Veri Zekası Platformu - Veri

Databricks'e Giriş

Kevin Barlow

Data Analytics Practitioner

Kurumlar veri yönetimini neden önemser?

Koruma ve güvenlik

Veri Güvenliği

Veriye güven

Güvenilir Analitik

Veri türleri

Yapılandırılmış

En yaygın ve iyi anlaşılan
Tipik satırlar ve sütunlar
Örnekler:
- veritabanı tabloları
- .csv
- Parquet
- Delta

id	ad	meslek	konum
1	Kevin	Veri Bilimci	California
2	Tom	Mimar	Arizona
3	Sally	Avukat	Texas
4	Tina	Cerrah	Florida
5	Joe	Mühendis	New York

Veri türleri

Yarı yapılandırılmış

Web tabanlı cihazlarda yaygın
Biraz yapı vardır, içerik daha esnektir
Örnekler:
- JSON
- XML
- HTML

{
  "people": [{
      "id": 1,
      "name": "Kevin",
      "occupation": "Data Scientist",
      "location": "California"},
    {
      "id": 2,
      "name": "Tom",
      "occupation": "Architect",
      "location": "Arizona"}]
}

Veri türleri

Yapılandırılmamış

Akıllı cihazlar, kameralar vb. ile yaygın
Az yapı, bilgi açısından zengin
Örnekler:
- JPEG
- PNG
- MP4
- PDF
- DOC

Yapılandırılmamış Veri Diyagramı

Delta

delta.io

Açık kaynaklı depolama biçimi
Parquet tablolarının koleksiyonu
JSON işlem günlüğü
Tam ACID uyumlu
Batch ve streaming veri kümeleri

Unity Catalog

Unity Catalog Veri Modeli

¹ https://docs.databricks.com/en/data-governance/unity-catalog/index.html#the-unity-catalog-object-model

Unity Catalog

Unity Catalog Veri Modeli

GRANT, SHOW, REVOKE, USE ...

Catalog Explorer

Tüm veri varlıklarını keşfetmek için tek yer
Veriyi keşfetmek için arayüz
Unity Catalog izinlerini yönetin
Veri soyunu ve ilgili varlıkları görüntüleyin

Catalog Explorer Ekran Görüntüsü

Hadi pratik yapalım!

Databricks'e Giriş