Sektörlere daha yakından bakış

Finans için Python’a Giriş

Adina Howe

Instructor

Göreviniz

Verilenler

S&P 100’ü tanımlayan NumPy dizileri: adlar, fiyatlar, kazançlar, sektörler

Hedef Bölüm II

S&P 100 şirketleri içinde sektör bazlı F/K oranlarını keşfedin ve analiz edin

Finans için Python’a Giriş

Adım 1: Boolean filtreleme dizisi oluşturma

stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(filter_array)
[ False True  True]
Finans için Python’a Giriş

Adım 2: Filtreleme dizisini başka bir diziye uygulama

stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(stock_prices[filter_array])
[200 300]
Finans için Python’a Giriş

Adım 3: F/K oranlarını özetleme

Bu sektör bazlı F/K oranlarının ortalamasını ve standart sapmasını hesaplayın

import numpy as np
average_value = np.mean(my_array)
std_value = np.std(my_array)
Finans için Python’a Giriş

Haydi pratik yapalım!

Finans için Python’a Giriş

Preparing Video For Download...