Veri setinin tanıtımı

Finans için Python’a Giriş

Adina Howe

Instructor

Genel Değerlendirme

  • Python kabuğu ve betikler
  • Değişkenler ve veri türleri
  • Listeler
  • Diziler
  • Yöntemler ve fonksiyonlar
  • İndeksleme ve alt kümeler
  • Matplotlib
Finans için Python’a Giriş

S&P 100 Şirketleri

Standard and Poor's S&P 100:

  • birden çok sektör grubuna yayılan büyük şirketlerden oluşur
  • büyük şirketlerin hisse performansını ölçmek için kullanılır
Finans için Python’a Giriş

S&P 100 Vaka Çalışması

2017’de S&P 100 içindeki şirketlerin sektörleri

pasta grafiği

Finans için Python’a Giriş

Veriler

s&p

Finans için Python’a Giriş

Fiyat/Kazanç (F/K) Oranı

$$ \text{Fiyat/Kazanç oranı} = \frac{\text{Piyasa fiyatı}}{\text{Hisse başı kazanç}} $$

  • Bir şirketin hisse fiyatını hisse başı kazancına göre değerleyen oran
  • Genel olarak, daha yüksek F/K oranı daha yüksek büyüme beklentisine işaret eder
Finans için Python’a Giriş

Göreviniz

Verilen

S&P 100’ü tanımlayan veri listeleri: adlar, fiyatlar, kazançlar, sektörler

Amaç Bölüm I

S&P 100 verisini, özellikle şirketlerin F/K oranlarını keşfetmek ve analiz etmek

Finans için Python’a Giriş

Adım 1: Listeleri inceleyin

In [1]:  my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# first element
In [2]: print(my_list[0])
1
# last element
In [3]: print(my_list[-1])
5
# range of elements
In [4]: print(my_list[0:3])
[1, 2, 3]
Finans için Python’a Giriş

Adım 2: Listeleri dizilere dönüştürün

# Convert lists to arrays
import numpy as np
my_array = np.array(my_list)
Finans için Python’a Giriş

Adım 3: Eleman bazlı dizi işlemleri

# Elementwise array operations
array_ratio = array1 / array2
Finans için Python’a Giriş

Haydi analiz edelim!

Finans için Python’a Giriş

Preparing Video For Download...