Veri hazırlığı

Tableau'da Veri Analizi

Lis Sulmont

Head of Curriculum Expansion at DataCamp

Veri hazırlığı

Kendinize sorun...

  • Herhangi bir alanın iyileştirilmesi gerekiyor mu?

  • Veriyi daha iyi anlatmak için oluşturulabilecek hesaplanmış alanlar var mı?

  • Veri, daha üst düzeyde özetleme veya gruplama yapmaya uygun alanlar içeriyor mu?

  • Verinizi kesip dilimlemek için yeterli kategorik alan var mı?

Tableau'da Veri Analizi

Divvy bisiklet istasyonu

1 Fotoğraf: Arvell Dorsey Jr., Chicago, IL, ABD
Tableau'da Veri Analizi

Divvy veri seti: stations tablosu

divvy_bikestation.jpg

  • id: Her istasyona atanmış kimlik
  • name: istasyon adı
  • latitude: istasyon enlemi
  • longitude: istasyon boylamı
  • docks: istasyondaki rıhtım sayısı
Tableau'da Veri Analizi

Divvy veri seti: trips tablosu

  • Ocak–Haziran 2019 arasındaki yolculuklar
  • trip id: Her yolculuğa atanmış kimlik
  • bikeid: Her bisiklete atanmış kimlik
  • tripduration: yolculuk süresi (saniye)
  • starttime: başlangıç günü ve saati (CST)
  • endtime: bitiş günü ve saati (CST)
  • from station id: başlangıç istasyon kimliği
  • from_station_name: başlangıç istasyon adı
  • to station id: bitiş istasyon kimliği

map.png

  • to station name: bitiş istasyon adı
  • usertype: müşteri veya abone
  • birthyear: sürücünün doğum yılı
  • gender: sürücünün cinsiyeti
Tableau'da Veri Analizi

Boyut ve ölçü özeti

Boyutlar:

  • Kategorik/nitel veriler

Ölçüler:

  • Toplanabilen sayısal veriler

Alanları bu iki tür arasında stratejik olarak taşımak isteriz:

  • Toplanmaması gereken sayısal alanları Boyutlar bölümüne taşıyın
Tableau'da Veri Analizi

Hadi pratik yapalım!

Tableau'da Veri Analizi

Preparing Video For Download...