Verileri yeniden şekillendirme ve özetleme

Power BI'de Veri Dönüşümü

Khaled Choucri

Strategic Analyst - Trilogy

Veri kümesi şekillerini anlama

Uzun veri yapısı
- İlk sütunda tekrar eden değerler
- Genelde tek sayısal sütun
- Bilgisayarın yorumlaması daha kolay

Takım ve Değişken adlı iki kategorik sütun ve Değer adlı bir sayısal sütun içeren uzun bir veri kümesi.

Geniş veri yapısı
- İlk sütunda benzersiz değerler
- Birden çok sayısal sütun
- İnsan için daha okunabilir

Takım adlı bir kategorik sütun ve Puan, Asist ve Ribaund adlı üç sayısal sütun içeren geniş bir veri kümesi.

¹ Veriler, farklı veri kümesi biçimleriyle farklı şekillerde temsil edilebilir

Veri şeklini dönüştürme

Uzun yapıda bir veri kümesi ve geniş yapıda bir veri kümesi. Uzun veri kümesi, pivot etiketiyle geniş veri kümesine; geniş veri kümesi ise unpivot etiketiyle uzun veri kümesine okla bağlanmış.

Uzundan genişe dönüştürmek için pivot yaparız
Genişten uzuna dönüştürmek için unpivot yaparız

Veri şeklini dönüştürme

Transpoz, satırları sütunlara ve sütunları satırlara çevirir

İlk sütunda gün adları, diğer sütunlarda Kuzey, Güney, Doğu ve Batı bölgelerinde satılan birim sayıları olan bir tablo. Transpoze edildikten sonra ilk sütunda Kuzey, Güney, Doğu ve Batı; diğer sütunlarda haftanın günlerine göre satılan birimler yer alır.

Group by ile özetleme

Gruplama, veri kümenizin ayrıntı düzeyini değiştirir
Bir ayrıntı düzeyi (gruplar) seçtikten sonra şu tür özetlemeler uygularsınız:
- Toplam
- Ortalama
- Medyan
- Min / Maks
- Sayım
- Özel özetleme

İki tablo: biri gruplandırılmamış günlük satışlar, diğeri günlük veriler gruplandırılıp özetlendikten sonra her hafta için toplam ve ortalama satışları gösteriyor.

Hadi pratik yapalım!

Power BI'de Veri Dönüşümü