İki değişkenin hikayesi

R'da Regresyona Giriş

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

İsveç motor sigortası verisi

Her satır İsveç’te bir coğrafi bölgeyi temsil eder.
63 satır vardır.

n_claims	total_payment_sek
108	392.5
19	46.2
13	15.7
124	422.2
40	119.4
...	...

Tanımlayıcı istatistikler

library(dplyr)
swedish_motor_insurance %>% 
  summarize_all(mean)

# A tibble: 1 x 2
  n_claims total_payment_sek
     <dbl>             <dbl>
1     22.9              98.2

swedish_motor_insurance %>% 
  summarize(
    correlation = cor(n_claims, total_payment_sek)
  )

# A tibble: 1 x 1
  correlation
        <dbl>
1       0.881

Regresyon nedir?

Bir yanıt değişkeni ile bazı açıklayıcı değişkenler arasındaki ilişkiyi inceleyen istatistiksel modeller.
Açıklayıcı değişkenler verildiğinde, yanıt değişkenini tahmin edebilirsiniz.

n_claims	total_payment_sek
108	392.5
19	46.2
13	15.7
124	422.2
40	119.4
200	???

Jargon

Yanıt değişkeni (bağımlı değişken)

Tahmin etmek istediğiniz değişken.

Açıklayıcı değişkenler (bağımsız değişkenler)

Yanıt değişkeninin nasıl değişeceğini açıklayan değişkenler.

Doğrusal ve lojistik regresyon

Doğrusal regresyon

Yanıt değişkeni sayısaldır.

Lojistik regresyon

Yanıt değişkeni mantıksaldır.

Basit doğrusal/lojistik regresyon

Yalnızca bir açıklayıcı değişken vardır.

Değişken çiftlerini görselleştirme

library(ggplot2)

ggplot(
  swedish_motor_insurance, 
  aes(n_claims, total_payment_sek)
) +
  geom_point()

Toplam ödeme ile talep sayısı saçılım grafiği. Talep sayısı arttıkça ödeme artar.

Doğrusal trend çizgisi ekleme

library(ggplot2)

ggplot(
  swedish_motor_insurance, 
  aes(n_claims, total_payment_sek)
) +
  geom_point() +
  geom_smooth(
    method = "lm", 
    se = FALSE
  )

Önceki saçılım grafiğine doğrusal regresyonla hesaplanan bir trend çizgisi eklendi. Veriye makul bir uyum sağlar.

Kurs akışı

Bölüm 1

Doğrusal regresyon modellerini görselleştirme ve uydurma.

Bölüm 2

Doğrusal regresyonla tahmin yapma ve katsayıları anlama.

Bölüm 3

Doğrusal regresyon modelinin kalitesini değerlendirme.

Bölüm 4

Aynısı, ancak lojistik regresyon ile.

Hadi pratik yapalım!

R'da Regresyona Giriş