Model uyumunu görselleştirme

R'da Regresyona Giriş

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

Artıkların beklenen özellikleri

Artıklar normal dağılır
Artıkların ortalaması sıfırdır

Kefal ve levrek yeniden

Kefal: “iyi” model

mdl_bream <- lm(mass_g ~ length_cm, data = bream)

Daha önce gösterilen, kefal kütlelerinin uzunluklarına karşı saçılım grafiği ve eğilim çizgisi.

Levrek: “kötü” model

mdl_perch <- lm(mass_g ~ length_cm, data = perch)

Daha önce gösterilen, levrek kütlelerinin uzunluklarına karşı saçılım grafiği ve eğilim çizgisi.

Artıklar vs. tahminler

Kefal

LOESS eğilim çizgili, kefal modelinin artıklarının tahminlere karşı saçılım grafiği. Eğilim çizgisi x eksenine yakın kalır.

Levrek

LOESS eğilim çizgili, levrek modelinin artıklarının tahminlere karşı saçılım grafiği. Eğilim çizgisi V şekli oluşturur.

Q-Q grafiği

Kefal

Standartlaştırılmış kefal artıklarının teorik kantillere karşı Q-Q grafiği. Noktalar, iki aykırı dışında eşitlik çizgisini yakından izler.

Levrek

Standartlaştırılmış levrek artıklarının teorik kantillere karşı Q-Q grafiği. Özellikle grafiğin sağında noktalar eşitlik çizgisini yakından izlemez.

Ölçek-konum

LOESS eğilim çizgili, kefal modelinin karekök standartlaştırılmış artıklarının tahmin edilen değerlere karşı saçılım grafiği. Eğilim çizgisi, tahmin arttıkça hafifçe yükselir.

LOESS eğilim çizgili, levrek modelinin karekök standartlaştırılmış artıklarının tahmin edilen değerlere karşı saçılım grafiği. Eğilim çizgisi, tahmin arttıkça birkaç kez yukarı-aşağı dalgalanır.

autoplot()

library(ggplot2)
library(ggfortify)

autoplot(model_object, which = ???)

which için değerler

1 artıklar vs. tahminler
2 Q-Q grafiği
3 ölçek-konum

Levrek modeliyle autoplot()

autoplot(
  mdl_perch, 
  which = 1:3, 
  nrow = 3, 
  ncol = 1
)

Levrek modeli için üç tanılama grafiği, üç panelli tek bir şekilde gösteriliyor.

'Autoplotlar, ileri!' -Plotimus Prime

R'da Regresyona Giriş