Ortalamaya regresyon

R'da Regresyona Giriş

Richie Cotton

Data Evangelist

Kavram

Yanıt = uyumlanan değer + artık
“Açıkladığınız kısım” + “açıklayamadığınız kısım”
Artıklar model sorunları ve temel rastlantısallık nedeniyle vardır
Aşırı durumlar çoğunlukla rastlantısaldır
Ortalamaya regresyon, aşırı durumların zamanla sürmemesi demektir

Pearson’ın baba-oğul veri seti

1078 baba/oğul çifti
Uzun babaların oğulları da uzun mu?

father_height_cm	son_height_cm
165.2	151.8
160.7	160.6
165.0	160.9
167.0	159.5
155.3	163.3
...	...

¹ Adapted from https://www.rdocumentation.org/packages/UsingR/topics/father.son

Saçılım grafiği

plt_son_vs_father <- ggplot(
  father_son, 
  aes(father_height_cm, son_height_cm)
) +
  geom_point() +
  geom_abline(color = "green", size = 1) +
  coord_fixed()

Oğulların boylarının babaların boylarına karşı saçılım grafiği; baba ile oğulun aynı boyda olacağı bir çizgi var. Babalar uzadıkça oğullar da uzuyor.

Regresyon çizgisi ekleme

plt_son_vs_father +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)

Oğulların boylarının babaların boylarına karşı saçılım grafiği, doğrusal eğilim çizgisiyle gösterilmiş. Eğilim çizgisi, baba ile oğulun aynı boyda olacağı çizgiden daha az diktir.

Bir regresyon çalıştırma

mdl_son_vs_father <- lm(
  son_height_cm ~ father_height_cm, 
  data = father_son
)

Call:
lm(formula = son_height_cm ~ father_height_cm, data = father_son)

Coefficients:
     (Intercept)  father_height_cm  
          86.072             0.514

Tahmin yapma

really_tall_father <- tibble(
  father_height_cm = 190
)
predict(mdl_son_vs_father, really_tall_father)

183.7

really_short_father <- tibble(
  father_height_cm = 150
)
predict(mdl_son_vs_father, really_short_father)

163.2

Haydi pratik yapalım!

R'da Regresyona Giriş