Kategorik açıklayıcı değişkenler

R'da Regresyona Giriş

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

Balık veri seti

Her satır bir balığı temsil eder.
Veri setinde 128 satır vardır.
4 balık türü vardır.

species	mass_g
Bream	242.0
Perch	5.9
Pike	200.0
Roach	40.0
...	...

1 sayısal ve 1 kategorik değişkeni görselleştirme

library(ggplot2)

ggplot(fish, aes(mass_g)) +
  geom_histogram(bins = 9) +
  facet_wrap(vars(species))

Balık sayıları ile ağırlıkları arasındaki ilişkide çok panelli histogram. Her panel bir tür içerir: bream, perch, pike veya roach.

Özet istatistik: türe göre ortalama kütle

fish %>% 
  group_by(species) %>% 
  summarize(mean_mass_g = mean(mass_g))

# A tibble: 4 x 2
  species mean_mass_g
  <chr>         <dbl>
1 Bream          618.
2 Perch          382.
3 Pike           719.
4 Roach          152.

Doğrusal regresyon

lm(mass_g ~ species, data = fish)

Call:
lm(formula = mass_g ~ species, data = fish)

Coefficients:
 (Intercept)  speciesPerch   speciesPike  speciesRoach  
       617.8        -235.6         100.9        -465.8

Sabit terim yok

lm(mass_g ~ species + 0, data = fish)

Call:
lm(formula = mass_g ~ species + 0, data = fish)

Coefficients:
speciesBream  speciesPerch   speciesPike  speciesRoach  
       617.8         382.2         718.7         152.0

Hadi pratik yapalım!

R'da Regresyona Giriş