Ortalamaya regresyon

Python ile statsmodels kullanarak Regresyona Giriş

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Kavram

Yanıt = uyumlu değer + artık
"Açıkladığınız kısım" + "açıklayamadığınız kısım"
Artıklar model sorunları ve temel rastgelelik nedeniyle oluşur
Aykırı/olağanüstü durumlar çoğunlukla rastgeleliktendir
Ortalamaya regresyon, uç durumların zamanla kalıcı olmaması demektir

Pearson’ın baba–oğul veri seti

1078 baba/oğul çifti
Uzun boylu babaların oğulları da uzun mu?

father_height_cm	son_height_cm
165.2	151.8
160.7	160.6
165.0	160.9
167.0	159.5
155.3	163.3
...	...

¹ Adapted from https://www.rdocumentation.org/packages/UsingR/topics/father.son

Saçılım grafiği

fig = plt.figure()

sns.scatterplot(x="father_height_cm",
                y="son_height_cm",
                data=father_son)

plt.axline(xy1=(150, 150),
           slope=1,
           linewidth=2,
           color="green")

plt.axis("equal")
plt.show()

Babaların boylarına karşı oğulların boylarının saçılım grafiği; baba ile oğulun aynı boyda olacağı bir çizgi var. Babalar uzadıkça oğullar da uzar.

Regresyon çizgisi ekleme

fig = plt.figure()

sns.regplot(x="father_height_cm",
            y="son_height_cm",
            data=father_son,
            ci = None, 
            line_kws={"color": "black"})

plt.axline(xy1 = (150, 150),
           slope=1,
           linewidth=2,
           color="green")

plt.axis("equal")
plt.show()

Babaların boylarına karşı oğulların boylarının saçılım grafiği, doğrusal trend çizgisiyle birlikte. Trend çizgisi, baba ile oğulun aynı boyda olacağı çizgiden daha az diktir.

Bir regresyon çalıştırma

mdl_son_vs_father = ols("son_height_cm ~ father_height_cm",
                        data = father_son).fit()
print(mdl_son_vs_father.params)

Intercept           86.071975
father_height_cm     0.514093
dtype: float64

Tahmin yapma

really_tall_father = pd.DataFrame(
  {"father_height_cm": [190]})

mdl_son_vs_father.predict(
  really_tall_father)

183.7

really_short_father = pd.DataFrame(
  {"father_height_cm": [150]})

mdl_son_vs_father.predict(
  really_short_father)

163.2

Hadi pratik yapalım!

Python ile statsmodels kullanarak Regresyona Giriş