Etkinleştirme fonksiyonları

Python ile Deep Learning'e Giriş

Dan Becker

Data Scientist and contributor to Keras and TensorFlow libraries

Doğrusal ve doğrusal olmayan fonksiyonlar

ch1_3.003.png

Etkinleştirme fonksiyonları

Düğüm çıktısını üretmek için düğüm girdilerine uygulanır

Sinir ağımızı geliştirmek

ch1_3.007.png

Etkinleştirme fonksiyonları

ch1_3.009.png

ReLU (Düzeltilmiş Doğrusal Etkinleştirme)

ch1_3.011.png

Etkinleştirme fonksiyonları

import numpy as np
input_data = np.array([-1, 2])
weights = {'node_0': np.array([3, 3]),
               'node_1': np.array([1, 5]),
               'output': np.array([2, -1])}
node_0_input = (input_data * weights['node_0']).sum()
node_0_output = np.tanh(node_0_input)
node_1_input = (input_data * weights['node_1']).sum()
node_1_output = np.tanh(node_1_input)
hidden_layer_outputs = np.array([node_0_output, node_1_output])
output = (hidden_layer_output * weights['output']).sum()

print(output)

1.2382242525694254

Haydi pratik yapalım!

Python ile Deep Learning'e Giriş