Filmleri gruplama

SQL ile Veri Odaklı Karar Verme

Bart Baesens

Professor Data Science and Analytics

GROUP BY kullanım alanları

Ülkeye veya cinsiyete göre müşteri tercihleri.
Türe veya çıkış yılına göre filmlerin popülerliği.
Türe göre filmlerin ortalama fiyatı.

Tablo: movies_selected

GROUP BY

SELECT genre
FROM movies_selected
GROUP BY genre;

| genre       |
|-------------|
| Drama       |
| Fantasy     |
| Sci-Fiction |
| Animation   |
| Romance     |

Ortalama kiralama fiyatı

SELECT genre, 
       AVG(renting_price) AS avg_price
FROM movies_selected
GROUP BY genre;

| genre       | avg_price   |
|-------------|-------------|
| Drama       | 2.865       |
| Fantasy     | 2.69        |
| Sci-Fiction | 2.87        |
| Animation   | 2.923333333 |
| Romance     | 2.99        |

movies_selected tablosu

movies_selected tablosu bölünmüş

Ortalama kiralama fiyatı ve film sayısı

SELECT genre, 
       AVG(renting_price) AS avg_price, 
       COUNT(*) AS number_movies
FROM movies_selected
GROUP BY genre

| genre       | avg_price     | number_movies |
|-------------|---------------|---------------|
| Drama       | 2.865         | 4             |
| Fantasy     | 2.69          | 3             |
| Sci-Fiction | 2.87          | 2             |
| Animation   | 2.923333333   | 3             |
| Romance     | 2.99          | 1             |

HAVING

SELECT genre, 
       AVG(renting_price) avg_price, 
       COUNT(*) number_movies
FROM movies
GROUP BY genre
HAVING COUNT(*) > 2;

| genre     | avg_price     | number_movies |
|-----------|---------------|---------------|
| Drama     | 2.865         | 4             |
| Fantasy   | 2.69          | 3             |
| Animation | 2.923333333   | 3             |

Hadi pratik yapalım!

SQL ile Veri Odaklı Karar Verme