Nihai örnek

SQL ile Veri Odaklı Karar Verme

Tim Verdonck

Professor Statistics and Data Science

İş Vakası

MovieNow yeni filmlere yatırım yapmayı düşünüyor.
MovieNow için yeni üretilen filmleri sunmak, eski filmlere kıyasla daha pahalıdır.
Veri analizinin ilk adımı:
- Müşteriler yeni filmleri, eski filmlere göre daha mı yüksek puanlıyor?
- Ülkeler arasında fark var mı?

1. Verileri birleştirme

Gerekli bilgiler:

renting: kiralama ve puan kayıtları
customers: müşterinin ülke bilgisi

movies: filmin vizyon yılı

SELECT *
FROM renting AS r
LEFT JOIN customers AS c
ON c.customer_id = r.customer_id
LEFT JOIN movies AS m
ON m.movie_id = r.movie_id;

2. İlgili kayıtları seçme

En az 4 puan alan filmlerin kayıtlarını kullanın
2018-04-01 sonrası kiralamaları kullanın

SELECT *
FROM renting AS r
LEFT JOIN customers AS c
ON c.customer_id = r.customer_id
LEFT JOIN movies AS m
ON m.movie_id = r.movie_id
WHERE r.movie_id IN (
    SELECT movie_id
    FROM renting
    GROUP BY movie_id
    HAVING COUNT(rating) >= 4)
AND r.date_renting >= '2018-04-01';

3. Toplama

Toplama türü:

Kiralama sayısını sayın
Farklı film sayısını sayın
Ortalama puanı hesaplayın

Toplama düzeyleri:

Toplam toplama
Vizyon yılına göre filmler
Vizyon yılına ve müşterinin ülkesine göre ayrı ayrı filmler

3. Toplama

SELECT c.country,
       m.year_of_release,
       COUNT(*) AS n_rentals,
       COUNT(DISTINCT r.movie_id) AS n_movies,
       AVG(rating) AS avg_rating
FROM renting AS r
LEFT JOIN customers AS c
ON c.customer_id = r.customer_id
LEFT JOIN movies AS m
ON m.movie_id = r.movie_id
WHERE r.movie_id IN (
    SELECT movie_id
    FROM renting
    GROUP BY movie_id
    HAVING COUNT(rating) >= 4)
AND r.date_renting >= '2018-04-01'
GROUP BY ROLLUP (m.year_of_release, c.country)
ORDER BY c.country, m.year_of_release;

Ortaya çıkan tablo

| year_of_release | country | n_rentals | n_movies | avg_rating         |
|-----------------|---------|-----------|----------|--------------------|
| 2009            | null    | 10        | 1        | 8.7500000000000000 | 
| 2010            | null    | 41        | 5        | 7.9629629629629630 | 
| 2011            | null    | 14        | 2        | 8.2222222222222222 | 
| 2012            | null    | 28        | 5        | 8.1111111111111111 | 
| 2013            | null    | 10        | 2        | 7.6000000000000000 | 
| 2014            | null    | 5         | 1        | 8.0000000000000000 | 
| null            | null    | 333       | 50       | 7.9024390243902439 |

Haydi pratik yapalım!

SQL ile Veri Odaklı Karar Verme