Tebrikler!

Hugging Face ile Çalışmak

Jacob H. Marquez

Lead Data Engineer

Bölüm 1

$$

  • 🌐 Hugging Face Hub: Yapay zeka modelleri ve veri kümelerini keşfetme platformu

Hugging Face logosu

Hugging Face ile Çalışmak

Bölüm 2

Hugging Face pipelines

Hugging Face ile Çalışmak

Metin sınıflandırma

  • 📊 Duygu Analizi: Müşteri duygularını anlayın

$$

  • 📝 Dilbilgisi Denetimi: Metindeki hataları bulun

$$

  • 🔓 Kategori Atama: İstekleri puanlarla sınıflandırın

$$

pipeline(task="text-classification")

Duygu analizi

[{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.97}]
Hugging Face ile Çalışmak

Metin özetleme

Metin özetleme örneği

  • 🔧 Pipeline: pipeline(task="summarization") belirtin
  • 📜 Çıktı Uzunluğu: min_new_tokens ve max_new_tokens ile ayarlayın
Hugging Face ile Çalışmak

Belge Soru-Cevap

Belgeden yanıt bulma

$$

$$

  • 📄 PDF İşleme: Metin çıkarmak için pypdf içindeki .pages ve .extract_text() kullanın

$$

  • ❓ Soru-Cevap Hattı: pipeline(task="question-answering") belirtin
Hugging Face ile Çalışmak

Auto Models ve Tokenizers

Daha fazla kontrol ve özelleştirme

Hugging Face ile Çalışmak

Tebrikler ve Teşekkürler!

Hugging Face ile Çalışmak

Preparing Video For Download...