Nokta tahminlerinin göreli hatası

Python'da Örnekleme

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Örneklem boyutu satır sayısıdır

len(coffee_ratings.sample(n=300))
300
len(coffee_ratings.sample(frac=0.25))
334
Python'da Örnekleme

Çeşitli örneklem boyutları

coffee_ratings['total_cup_points'].mean()
82.15120328849028
coffee_ratings.sample(n=10)['total_cup_points'].mean()
83.027
coffee_ratings.sample(n=100)['total_cup_points'].mean()
82.4897
coffee_ratings.sample(n=1000)['total_cup_points'].mean()
82.1186
Python'da Örnekleme

Göreli hatalar

Kitle parametresi:

population_mean = coffee_ratings['total_cup_points'].mean()

Nokta tahmini:

sample_mean = coffee_ratings.sample(n=sample_size)['total_cup_points'].mean()

Yüzde olarak göreli hata:

rel_error_pct = 100 * abs(population_mean-sample_mean) / population_mean
Python'da Örnekleme

Göreli hata vs. örneklem boyutu

import matplotlib.pyplot as plt
errors.plot(x="sample_size", 
            y="relative_error", 
            kind="line")
plt.show()

Özellikler:

  • Özellikle küçük örneklemlerde çok gürültülü
  • Başta azalma dik, sonra yataylaşır
  • Örneklem boyutu = kitle olduğunda göreli hata sıfıra iner

Göreli hata ile örneklem boyutu arasındaki ilişkiyi gösteren çizgi grafiği.

Python'da Örnekleme

Hadi pratik yapalım!

Python'da Örnekleme

Preparing Video For Download...