Sözde rastgele sayı üretimi
Python'da Örnekleme
James Chapman
Curriculum Manager, DataCamp
Rastgele ne demek?
Yöntemsiz ya da bilinçli bir karar olmadan yapılan, olan veya seçilen {sıfat}.
1 Oxford Languages
Gerçek rastgele sayılar
- Yazı tura gibi fiziksel süreçlerden üretilir
- Hotbits radyoaktif bozunumu kullanır
- RANDOM.ORG atmosferik gürültü kullanır
- Gerçek rastgelelik pahalıdır
1 https://www.fourmilab.ch/hotbits 2 https://www.random.org
Sözde rastgele sayı üretimi
- Sözde rastgele üretim ucuz ve hızlıdır
- Sonraki "rastgele" sayı, önceki "rastgele" sayıdan hesaplanır
- İlk "rastgele" sayı bir tohumdan (seed) hesaplanır
- Aynı tohum aynı rastgele sayıları üretir
Sözde rastgele üretime örnek
seed = 1
calc_next_random(seed)
3
calc_next_random(3)
2
calc_next_random(2)
6
Rastgele sayı üreten fonksiyonlar
numpy.randomile başlayın, ör.numpy.random.beta()
| function | distribution | function | distribution |
|---|---|---|---|
| .beta | Beta | .hypergeometric | Hipergeometrik |
| .binomial | Binom | .lognormal | Lognormal |
| .chisquare | Ki-kare | .negative_binomial | Negatif binom |
| .exponential | Üstel | .normal | Normal |
| .f | F | .poisson | Poisson |
| .gamma | Gamma | .standard_t | t |
| .geometric | Geometrik | .uniform | Uniform |
Rastgele sayıları görselleştirme
randoms = np.random.beta(a=2, b=2, size=5000)
randoms
array([0.6208281 , 0.73216171, 0.44298403, ...,
0.13411873, 0.52198411, 0.72355098])
plt.hist(randoms, bins=np.arange(0, 1, 0.05))
plt.show()
Rastgele sayı tohumları (seed)
np.random.seed(20000229)
np.random.normal(loc=2, scale=1.5, size=2)
array([-0.59030264, 1.87821258])
np.random.normal(loc=2, scale=1.5, size=2)
array([2.52619561, 4.9684949 ])
np.random.seed(20000229)
np.random.normal(loc=2, scale=1.5, size=2)
array([-0.59030264, 1.87821258])
np.random.normal(loc=2, scale=1.5, size=2)
array([2.52619561, 4.9684949 ])
Farklı bir tohum kullanma
np.random.seed(20000229)
np.random.normal(loc=2, scale=1.5, size=2)
array([-0.59030264, 1.87821258])
np.random.normal(loc=2, scale=1.5, size=2)
array([2.52619561, 4.9684949 ])
np.random.seed(20041004)
np.random.normal(loc=2, scale=1.5, size=2)
array([1.09364337, 4.55285159])
np.random.normal(loc=2, scale=1.5, size=2)
array([2.67038916, 2.36677492])
Haydi pratik yapalım!
Python'da Örnekleme
