Tarih boyutları ve ilişkiler

Power BI'de Orta Düzey Veri Modellemesi

Maarten Van den Broeck

Content Developer

Tarih ve zaman boyutları

Tarih boyutları dahili bir takvim sunar ve karmaşık tarih işlemlerini azaltır
- ör. mali yılı takvim yılıyla eşleştirme
- ör. çeyrek, ay, hafta bazında dilimleme
Zaman boyutları gün içi saat, dakika, saniyeyi kapsar
Zaman boyutları, tarih boyutlarından çok daha az yaygındır

Yıldız şemasında bir tarih boyutu

Tarih boyutu oluşturma seçenekleri

Yöntem	Avantajlar	Dezavantajlar
Veritabanında barındırma	Veri ambarından çekiyorsanız harika!	Bir veritabanı gerektirir
	Birden çok hizmetle paylaşmak en kolay, güncelleme kolay
Veriyi dosyada saklama	Veritabanı gerekmez, bir kez oluşturulur	Dosyayı oluşturmak gerekir
	Power BI’nin metin dosyası desteği çok iyi	Veritabanında barındırmaya göre güncellemek daha zordur
DAX ile oluşturma	Önceki iki seçeneğe göre daha fazla özelleştirme sağlar	Özel kod yazmak gerekir
	Harici ön hazırlık gerektirmez	Bazı işlevler burada daha zor olabilir

DAX ile basit bir tarih boyutu oluşturma

Month_Year = 





        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

CALENDAR() bir aralıkta tüm tarihleri döndüren yerleşik bir işlevdir

DAX ile basit bir tarih boyutu oluşturma

Month_Year = 





        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

CALENDAR() bir aralıkta tüm tarihleri döndüren yerleşik bir işlevdir
1950-01-01 ile bugün arasındaki her tarih için [Date] alanı oluşturur $$ $$ $$

[Date]
1950-01-01
1950-01-02
...
2021-06-30

DAX ile basit bir tarih boyutu oluşturma

Month_Year = 



    SELECTCOLUMNS(

        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

        "Month", MONTH([Date]),
        "Year", YEAR([Date])
    )

CALENDAR() bir aralıkta tüm tarihleri döndüren yerleşik bir işlevdir
1950-01-01 ile bugün arasındaki her tarih için [Date] alanı oluşturur
Eklemek istediğiniz sütunları seçin $$ $$

Month	Year
01	1950
01	1950
...	...
06	2021

DAX ile basit bir tarih boyutu oluşturma

Month_Year = 

DISTINCT(

    SELECTCOLUMNS(

        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

        "Month", MONTH([Date]),
        "Year", YEAR([Date])
    )

)

CALENDAR() bir aralıkta tüm tarihleri döndürür
1950-01-01 ile bugün arasındaki her tarih için [Date] alanı oluşturur
Eklemek istediğiniz sütunları seçin
Yalnızca benzersiz satırları tutun

Month	Year
01	1950
02	1950
...	...
06	2021

İlişkileri tanımlama

İlişkiler Power BI’de tabloları bağlamayı sağlar
- Filtreleri tablolar arasında yayar
- Tablolar arası hesaplamalara izin verir
İlişkileri yönetme yolları
- Sütun adlarına göre otomatik algılama
- Elle özelleştirme

ilişkileri olan bir veri modeli

İlişki anahtarları

İlişkiler anahtarlara dayanır
- Bir satırın benzersizliğini garanti eden bir veya daha fazla sütun
İki tür anahtar:
- Doğal anahtar: mevcut sütun (ör. e-posta)
- Vekil anahtar: yapay sütun (ör. ID)
Power BI tek sütunlu ilişkiler gerektirir

İlişki anahtarları

İlişkiler anahtarlara dayanır
- Bir satırın benzersizliğini garanti eden bir veya daha fazla sütun
İki tür anahtar:
- Doğal anahtar: mevcut sütun (ör. e-posta)
- Vekil anahtar: yapay sütun (ör. ID)
Power BI tek sütunlu ilişkiler gerektirir
Bileşik anahtar: en az iki sütundan oluşan anahtar

Ad	Soyad	Doğum yılı	Değer
Chris P	Bacon	1996	599
Jane	Bonds	1998	523
Dwayne	Pipe	1988	-566

Bileşik Anahtar	Değer
Chris P-Bacon-1996	599
Jane-Bondts-1998	523
Dwayne-Pipe-1988	-566

Kardinalite

İki tablodaki satırlar arasındaki ilişkinin ölçüsü
Çoktan-bire/Birden-çoğa: en yaygın olanlar
- Boyuttaki bir satırı, olgu tablosundaki bir veya daha çok satıra bağlar

birden çoğa ilişki

çoktan bire ilişki

Kardinalite

Daha az yaygın:
- Bire-bir $$
- Çoktan-çoğa

Haydi pratik yapalım!

Power BI'de Orta Düzey Veri Modellemesi