Tebrikler!

LangChain ile Retrieval Augmented Generation (RAG)

Meri Nova

Machine Learning Engineer

Bölüm 1

Belge parçaları depolanır.

LangChain ile Retrieval Augmented Generation (RAG)

Bölüm 1

Model çıktısı bir ayrıştırıcıya aktarılıyor.

LangChain ile Retrieval Augmented Generation (RAG)

Bölüm 2

 

Markdown dosyaları

  • UnstructuredMarkdownLoader

Python dosyaları

  • PythonLoader
  • language=Language.PYTHON

 

Token bazlı bölme → TokenTextSplitter

Anlamsal bölme → SemanticChunker

semantic3.jpg

LangChain ile Retrieval Augmented Generation (RAG)

Bölüm 2

Bir RAG iş akışı; değerlendirebildiğimiz süreçleri vurguluyor: getirme süreci, LLM halüsinasyonu, yanıtın soruya uygunluğu ve yanıtın bir referansla karşılaştırılması.

1 Görsel Kaynağı: LangSmith
LangChain ile Retrieval Augmented Generation (RAG)

Bölüm 3

Kişiler, yerler ve ilgi alanları arasındaki bağlantıları gösteren bir grafik.

LangChain ile Retrieval Augmented Generation (RAG)

Bölüm 3

Doğal dilden Cypher’a çevirici, doğal dil girdisini bir Cypher sorgusuna ve alınan grafik belgelerini yeniden doğal dile dönüştürür.

LangChain ile Retrieval Augmented Generation (RAG)

Hadi pratik yapalım!

LangChain ile Retrieval Augmented Generation (RAG)

Preparing Video For Download...