Graph RAG zincirini oluşturma

LangChain ile Retrieval Augmented Generation (RAG)

Meri Nova

Machine Learning Engineer

Graph RAG mimarisini kurma

Bir grafik veritabanı.

Graph RAG mimarisini kurma

Belgeler, grafik belgelere dönüştürülerek grafik veritabanında depolanıyor.

Graph RAG mimarisini kurma

Bir Cypher sorgusu, veritabanından grafik belgelerini getirir. Kullanıcı girdisi ve kullanıcıya dönen doğal dilde yanıt da gösterilir.

Graph RAG mimarisini kurma

Doğal dilden Cypher’a çevirici, doğal dil girdisini Cypher sorgusuna; getirilen grafik belgeleri de yeniden doğal dile çevirir.

Kullanıcı girdilerinden Cypher sorgularına

Üç düğüm ve üç ilişkiden oluşan basit bir grafik. İki düğüm kişi, diğeri ise James’in ziyaret ettiği bir konumu temsil eder.

Kullanıcı girdilerinden Cypher sorgularına

“James nereleri ziyaret etti?” diye soran bir kullanıcı girişi.

Kullanıcı girdilerinden Cypher sorgularına

Cypher sorgusu, grafik şeması ve kullanıcı girdisiyle oluşturulur.

GraphCypherQAChain

Kullanıcı girdilerini Cypher sorgularına çevirip doğal dilde yanıt dönen Graph RAG mimarisi.

GraphCypherQAChain

Oluştur cypher zinciri ve sonuçları özetleme zinciri vurgulanmış Graph RAG mimarisi.

Şemayı yenileme

graph.refresh_schema()
print(graph.get_schema)

Node properties:
Document {title: STRING, id: STRING, text: STRING, summary: STRING, source: STRING}
Concept {id: STRING}
Organization {id: STRING}
Relationship properties:

The relationships:
(:Document)-[:MENTIONS]->(:Organization)
(:Concept)-[:DEVELOPED_BY]->(:Person)

Grafiği sorgulama

from langchain_community.chains.graph_qa.cypher import GraphCypherQAChain


chain = GraphCypherQAChain.from_llm(
    llm=ChatOpenAI(api_key="...", temperature=0), graph=graph, verbose=True
)


result = chain.invoke({"query": "What is the most accurate model?"})

¹ https://api.python.langchain.com/en/latest/chains/langchain_community.chains.graph_qa.cypher. GraphCypherQAChain.html

Grafiği sorgulama

print(f"Final answer: {result['result']}")

> Entering new GraphCypherQAChain chain...
Generated Cypher:
MATCH (m:Model)
RETURN m
ORDER BY m.accuracy DESC
LIMIT 1;
Full Context:
[{'m': {'id': 'Artificial Neural Networks'}}]

> Finished chain.


Final answer: Artificial Neural Networks

Özelleştirme

chain = GraphCypherQAChain.from_llm(
    llm=ChatOpenAI(api_key="...", temperature=0), graph=graph, verbose=True
)

qa_prompt: Sonuç üretimi için komut şablonu
cypher_prompt: Cypher üretimi için komut şablonu
cypher_llm: Cypher üretimi için LLM
qa_llm: Sonuç üretimi için LLM

Hadi pratik yapalım!

LangChain ile Retrieval Augmented Generation (RAG)