Tek değişkenin dağılımı

R ile Keşifsel Veri Analizi

Andrew Bray

Assistant Professor, Reed College

Marjinal dağılım

table(comics$id)
No Dual  Public  Secret Unknown 
   1511    6067    7927       9
tab_cnt <- table(comics$id, comics$align)
tab_cnt
         Bad Good Neutral
No Dual  474  647     390
Public  2172 2930     965
Secret  4493 2475     959
Unknown    7    0       2
R ile Keşifsel Veri Analizi

Basit çubuk grafik

ggplot(comics, aes(x = id)) +
  geom_bar()

ch1_3.002.png

R ile Keşifsel Veri Analizi

Ayrıştırma (faceting)

tab_cnt <- table(comics$id, comics$align)
tab_cnt 
         Bad Good Neutral
No Dual  474  647     390
Public  2172 2930     965
Secret  4493 2475     959
Unknown    7    0       2
R ile Keşifsel Veri Analizi

Ayrıştırılmış çubuk grafikler

ggplot(comics, aes(x = id)) +
  geom_bar() +
  facet_wrap(~align)

ch1_3.008.png

R ile Keşifsel Veri Analizi

Katmanlama vs. yükeleme

ch1_3.010.png

R ile Keşifsel Veri Analizi

Katmanlama vs. yükeleme

ch1_3.011.png

R ile Keşifsel Veri Analizi

Katmanlama vs. yükeleme

ch1_3.012.png

R ile Keşifsel Veri Analizi

Katmanlama vs. yükeleme

ch1_3.013.png

R ile Keşifsel Veri Analizi

Katmanlama vs. yükeleme

ch1_3.014.png

R ile Keşifsel Veri Analizi

Pasta grafiği vs. çubuk grafiği

ch1_3.016.png

R ile Keşifsel Veri Analizi

Pasta grafiği vs. çubuk grafiği

ch1_3.017.png

R ile Keşifsel Veri Analizi

Pasta grafiği vs. çubuk grafiği

ch1_3.018.png

R ile Keşifsel Veri Analizi

Hadi pratik yapalım!

R ile Keşifsel Veri Analizi

Preparing Video For Download...