Sürekli değişkenler arasındaki ilişkiler

Power BI ile Keşifsel Veri Analizi

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Saçılım grafikleri nedir?

X ekseninde "Total Bill", Y ekseninde "Tip" olan bir saçılım grafiği.

Power BI ile Keşifsel Veri Analizi

Saçılım grafikleri nedir?

X ekseninde "Total Bill", Y ekseninde "Tip" olan bir saçılım grafiği. X ve Y eksenlerini vurgulayan iki kırmızı dikdörtgen vardır.

Power BI ile Keşifsel Veri Analizi

Saçılım grafikleri nedir?

X ekseninde "Total Bill", Y ekseninde "Tip" olan bir saçılım grafiği. Grafik alanını ve noktaları vurgulayan kırmızı bir dikdörtgen vardır.

Power BI ile Keşifsel Veri Analizi

Saçılım grafiğini yorumlama

X ekseninde "Total Bill", Y ekseninde "Tip" olan bir saçılım grafiği. Her gözlemi temsil eden noktalar orijine yakın yoğunlaşır ve "Total Bill" ile "Tip" arttıkça daha çok dağılır.

Power BI ile Keşifsel Veri Analizi

Saçılım grafiğini yorumlama

X ekseninde "Total Bill", Y ekseninde "Tip" olan bir saçılım grafiği. Kırmızı bir çizgi, veri noktaları kümesi içinden geçerek genel artan eğilimi gösterir.

Power BI ile Keşifsel Veri Analizi

Saçılım grafiğini yorumlama

X ekseninde "Total Bill", Y ekseninde "Tip" olan bir saçılım grafiği. Her gözlemi temsil eden noktalar orijine yakın yoğunlaşır ve "Total Bill" ile "Tip" arttıkça daha çok dağılır.

Power BI ile Keşifsel Veri Analizi

Saçılım grafiğini yorumlama

Güçlü-pozitif

Pozitif, artan ilişkiyi gösteren kırmızı bir çizgili saçılım grafiği. Kırmızı daire, verilerin sıkı kümelendiğini vurgular.

Güçlü-negatif

Negatif, azalan ilişkiyi gösteren kırmızı bir çizgili saçılım grafiği. Kırmızı daire, verilerin sıkı kümelendiğini vurgular.

Zayıf-pozitif

Pozitif, artan ilişkiyi gösteren kırmızı bir çizgili saçılım grafiği. Kırmızı daire, noktaların daha dağınık olduğunu ve ilişkinin zayıf olduğunu gösterir.

İlişki yok

Düz, yani ilişki olmayan bir çizgiyi gösteren saçılım grafiği. Kırmızı daire, noktaların daha dağınık olduğunu ve ilişkinin zayıf olduğunu gösterir.

Power BI ile Keşifsel Veri Analizi

Korelasyon katsayısı

  • İlişkiyi sayısallaştırmak için kullanılır
  • Harfle gösterilir: r

$$

r = İlişki açıklaması
-1 Güçlü-negatif
0 İlişki yok
1 Güçlü-pozitif

$$

Korelasyon katsayısının hesaplanması bu dersin kapsamı dışındadır

Power BI ile Keşifsel Veri Analizi

Korelasyon katsayısı ve saçılım grafikleri

Güçlü-pozitif r=0.9

Pozitif, artan ilişkiyi gösteren kırmızı bir çizgili saçılım grafiği. Kırmızı daire, verilerin sıkı kümelendiğini vurgular.

Güçlü-negatif r=-0.9

Negatif, azalan ilişkiyi gösteren kırmızı bir çizgili saçılım grafiği. Kırmızı daire, verilerin sıkı kümelendiğini vurgular.

Zayıf-pozitif r=0.35

Pozitif, artan ilişkiyi gösteren kırmızı bir çizgili saçılım grafiği. Kırmızı daire, noktaların daha dağınık olduğunu ve ilişkinin zayıf olduğunu gösterir.

İlişki yok r=0.0

Düz, yani ilişki olmayan bir çizgiyi gösteren saçılım grafiği. Kırmızı daire, noktaların daha dağınık olduğunu ve ilişkinin zayıf olduğunu gösterir.

Power BI ile Keşifsel Veri Analizi

Saçılım grafiğine bağlam ekleme

X ekseninde "Total Bill", Y ekseninde "Tip" olan bir saçılım grafiği. "Party Size", değere göre noktaları renklendirmek için kullanılır. Örneğin, grup büyüklüğü 1 koyu mavi, 6 parlak sarıdır.

Power BI ile Keşifsel Veri Analizi

Hadi pratik yapalım!

Power BI ile Keşifsel Veri Analizi

Preparing Video For Download...