Pandas’ta tarih ve saat verilerini okuma
Python'da Tarihler ve Saatlerle Çalışmak
Max Shron
Data Scientist and Author
Basit bir Pandas örneği
# Pandas’ı yükleyin import pandas as pd# W20529’un 2017 Q4 sürüşlerini içe aktarın rides = pd.read_csv('capital-onebike.csv')
Basit bir Pandas örneği
# Veriyi inceleyin
print(rides.head(3))
Start date End date Start station \
0 2017-10-01 15:23:25 2017-10-01 15:26:26 Glebe Rd & 11th St N
1 2017-10-01 15:42:57 2017-10-01 17:49:59 George Mason Dr & Wilson Blvd
2 2017-10-02 06:37:10 2017-10-02 06:42:53 George Mason Dr & Wilson Blvd
End station Bike number Member type
0 George Mason Dr & Wilson Blvd W20529 Member
1 George Mason Dr & Wilson Blvd W20529 Casual
2 Ballston Metro / N Stuart & 9th St N W20529 Member
Basit bir Pandas örneği
rides['Start date']
0 2017-10-01 15:23:25
1 2017-10-01 15:42:57
...
Name: Start date, Length: 290, dtype: object
rides.iloc[2]
Start date 2017-10-02 06:37:10
End date 2017-10-02 06:42:53
...
Name: 1, dtype: object
parse_dates ile datetime yükleme
# W20529’un 2017 Q4 sürüşlerini içe aktarın rides = pd.read_csv('capital-onebike.csv', parse_dates = ['Start date', 'End date'])# Veya: rides['Start date'] = pd.to_datetime(rides['Start date'], format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
parse_dates ile datetime yükleme
# Satır 2 için Start date’i seçin
rides['Start date'].iloc[2]
Timestamp('2017-10-02 06:37:10')
Zaman dilimi bilgili aritmetik
# Süre sütunu oluşturun rides['Duration'] = rides['End date'] - rides['Start date']# İlk 5 satırı yazdırın print(rides['Duration'].head(5))
0 0 days 00:03:01
1 0 days 02:07:02
2 0 days 00:05:43
3 0 days 00:21:18
4 0 days 00:21:17
Name: Duration, dtype: timedelta64[ns]
parse_dates ile datetime yükleme
rides['Duration']\
.dt.total_seconds()\
.head(5)
0 181.0
1 7622.0
2 343.0
3 1278.0
4 1277.0
Name: Duration, dtype: float64
Pandas’ta tarih ve saat verilerini okuma
Python'da Tarihler ve Saatlerle Çalışmak
