Dizileri kaydetme ve yükleme

NumPy’ye Giriş

Izzy Weber

Curriculum Manager, DataCamp

RGB dizileri

rgb = np.array([[[255, 0, 0], [255, 0, 0], [255, 0, 0]],
                [[0, 255, 0], [0, 255, 0], [0, 255, 0]],
                [[0, 0, 255], [0, 0, 255], [0, 0, 255]]])
plt.imshow(rgb)
plt.show()

Üst sırada kırmızı, ortada yeşil, altta mavi olacak şekilde çizilmiş RGB veri

RGB dizileri

Karışık renklerin (ör. pembe, sarı) RGB veride nasıl temsil edildiğini gösteren renk kodlu kod parçacığı Önceki görseldeki kodla oluşturulan çok renkli 3x3 kare ızgara

.npy dosyalarını yükleme

Dizileri birçok formatta kaydedin:

.csv
.txt
.pkl
.npy

with open("logo.npy", "rb") as f:
    logo_rgb_array = np.load(f)
plt.imshow(logo_rgb_array)
plt.show()

Beyaz arka planda mavi NumPy logosu

RGB verisini inceleme

red_array = logo_rgb_array[:, :, 0]
blue_array = logo_rgb_array[:, :, 1]
green_array = logo_rgb_array[:, :, 2]

3B bir RGB dizisi, kırmızı, yeşil ve mavi olmak üzere üç 2B diziye dilimlenmiş

RGB verisini inceleme

red_array[1], green_array[1], blue_array[1]

(array([255, 255, 255, ..., 255, 255, 255]),
 array([255, 255, 255, ..., 255, 255, 255]),
 array([255, 255, 255, ..., 255, 255, 255]))

RGB verisini güncelleme

dark_logo_array = np.where(logo_rgb_array == 255, 50, logo_rgb_array)
plt.imshow(dark_logo_array)
plt.show()

Aynı NumPy logosu, beyaz yerine koyu gri arka planla

.npy dosyası olarak kaydetme

with open("dark_logo.npy", "wb") as f:
    np.save(f, dark_logo_array)

help() gerekirse...

help(np.unique)

Help on function unique in module numpy:
unique(ar, return_index=False, return_inverse=False, return_counts=False,
        axis=None)

Find the unique elements of an array.

Returns the sorted unique elements of an array. There are three optional
outputs in addition to the unique elements:

* the indices of the input array that give the unique values...

np.unique() için numpy.org dokümantasyonunun ekran görüntüsü

Yöntemlerde help()

help(np.ndarray.flatten)

Help on method_descriptor: flatten(...)
a.flatten(order='C')

Return a copy of the array collapsed into one dimension.

Parameters
<hr />-------
order : {'C', 'F', 'A', 'K'}, optional
    'C' means to flatten in row-major (C-style) order.
    'F' means to flatten in column-major (Fortran- ...

Hadi pratik yapalım!

NumPy’ye Giriş