Veri ekleme ve kaldırma

NumPy’ye Giriş

Izzy Weber

Core Curriculum Manager, DataCamp

NumPy'de birleştirme

İki dizinin birleştirilerek, her iki dizinin öğelerini içeren tek bir dizi oluşturması

Satırları birleştirme

classroom_ids_and_sizes = np.array([[1, 22], [2, 21], [3, 27], [4, 26]])
new_classrooms = np.array([[5, 30], [5, 17]])

np.concatenate((classroom_ids_and_sizes, new_classrooms))

array([[ 1, 22],
       [ 2, 21],
       [ 3, 27],
       [ 4, 26],
       [ 5, 30],
       [ 5, 17]])

np.concatenate() varsayılan olarak ilk eksen boyunca birleştirir.

Sütunları birleştirme

classroom_ids_and_sizes = np.array([[1, 22], [2, 21], [3, 27], [4, 26]])
grade_levels_and_teachers = np.array([[1, "James"], [1, "George"], [3,"Amy"],
                                      [3, "Meehir"]])
np.concatenate((classroom_ids_and_sizes, grade_levels_and_teachers), axis=1)

array([['1', '22', '1', 'James'],
       ['2', '21', '1', 'George'],
       ['3', '27', '3', 'Amy'],
       ['4', '26', '3', 'Meehir']])

Şekil uyumluluğu

Şekil uyumsuzluğu nedeniyle birleştirilince hata veren 3x3 bir dizi ve 4x2 bir dizi

İki dizinin birleştirilerek, her iki dizinin öğelerini içeren tek bir dizi oluşturması

Boyut uyumluluğu

Boyutları uyumsuz, bu nedenle hata veren 3x3 bir dizi ve üç elemanlı 1D bir dizi

Şekil ve boyut açısından uyumlu olan 3x3 bir dizi ve 3x1 bir dizi

Uyumluluk oluşturma

array_1D = np.array([1, 2, 3])
column_array_2D = array_1D.reshape((3, 1))
column_array_2D

array([[1],
       [2],
       [3]])

row_array_2D = array_1D.reshape((1, 3))
row_array_2D

array([[1, 2, 3]])

Yeni boyutları birleştirme

Üst üste yığılan iki 2D dizinin 3D bir dizi oluşturması

Bu işlemin np.concatenate() ile yapılamayacağını belirten görsel

np.delete() ile silme

classroom_data

array([['1', '22', '1', 'James'],
       ['2', '21', '1', 'George'],
       ['3', '27', '3', 'Amy'],
       ['4', '26', '3', 'Meehir']],)

np.delete(classroom_data, 1, axis=0)

array([['1', '22', '1', 'James'],
       ['3', '27', '3', 'Amy'],
       ['4', '26', '3', 'Meehir']])

Sütunları silme

np.delete(classroom_data, 1, axis=1)

array([['1', '1', 'James'],
       ['2', '1', 'George'],
       ['3', '3', 'Amy'],
       ['4', '3', 'Meehir']]')

Eksen belirtmeden silme

classroom_data

array([['1', '22', '1', 'James'],
       ['2', '21', '1', 'George'],
       ['3', '27', '3', 'Amy'],
       ['4', '26', '3', 'Meehir']],)

np.delete(classroom_data, 1)

array(['1', '1', 'James', '2', '21', '1', 'George', '3', '27', '3', 'Amy',
       '4', '26', '3', 'Meehir'])

Haydi pratik yapalım!

NumPy’ye Giriş