Yayılım (Broadcasting)

NumPy’ye Giriş

Izzy Weber

Core Curriculum Manager, DataCamp

Yayılıma giriş

Farklı şekillerde iki dizinin birbirine eklendiğini gösteren grafik

2B bir dizinin 2 sayısıyla toplandığını gösteren görsel

2B bir dizinin, aynı şekildeki ikilerle dolu herhangi bir diziyle toplandığını gösteren görsel

(10, 5) ve (10, 1) şekillerine uyumluluk kurallarının uygulanmasını gösteren grafik

NumPy, dizi boyutlarını sağdan sola karşılaştırır
İki boyut şu durumlarda uyumludur:
- Biri 1 uzunluğundaysa veya
- Uzunlukları eşitse
Tüm boyut kümeleri uyumlu olmalıdır

(10, 5) ve (10, 1) şekillerine uyumluluk kurallarının uygulanmasını gösteren grafik

Yayılabilir şekiller:

Yayılamayan şekiller:

Şekli (2, 5) olan bir dizinin şekli (1, 5) olan bir diziyle toplanması

array = np.arange(10).reshape((2, 5))
array + np.array([0, 1, 2, 3, 4])

array([[ 0,  2,  4,  6,  8],
       [ 5,  7,  9, 11, 13]])

Şekli (2, 5) olan bir dizinin yine şekli (2, 5) olan bir diziyle toplanması

Şekli (2, 5) olan bir diziye şekli (2,) olan bir dizi eklemenin ValueError ürettiğini gösteren grafik.

array = np.arange(10).reshape((2, 5))
array + np.array([0, 1])

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2,5) (2,)

Şekli (2, 5) olan bir dizi ile şekli (2, 1) olan bir dizinin toplanması

array = np.arange(10).reshape((2, 5))
array + np.array([0, 1]).reshape((2, 1))

array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [ 6,  7,  8,  9, 10]])

Tek sütunlu dizinin, daha büyük dizinin şekline sütun boyunca yayıldığını gösteren grafik

Şekli (2, 2) olan bir dizinin şekli (2, 1) olan bir diziyle çarpılması

Şekli (2, ) olan bir dizinin şekli (2, 2) olan bir diziden çıkarılması

NumPy’ye Giriş