Dizinin boyutsallığı

NumPy’ye Giriş

Izzy Weber

Core Curriculum Manager, DataCamp

3B diziler

array_1_2D = np.array([[1, 2], [5, 7]])
array_2_2D = np.array([[8, 9], [5, 7]])
array_3_2D = np.array([[1, 2], [5, 7]])
array_3D = np.array([array_1_2D, array_2_2D, array_3_2D])

3B dizinin görseli

4B diziler

array_4D = np.array([array_A_3D, array_B_3D, array_C_3D, array_D_3D, array_E_3D,
                     array_F_3D, array_G_3D, array_H_3D, array_I_3D])

4B dizinin görseli

Vektör diziler

NumPy'de 1B dizilerin dikey veya yatay olamayacağını gösteren grafik

NumPy'de 2B dizilerin dikey veya yatay olabildiğini gösteren grafik

Matris ve tensör diziler

Bir matris iki boyutludur

matris görseli

Bir tensör üç veya daha fazla boyutludur

tensör görseli

Biçim değiştirme

Dizi niteliği:

.shape

Dizi metodları:

.flatten()
.reshape()

Dizinin şekli nasıl bulunur

array = np.zeros((3, 5))
print(array)

array([[0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.]])

array.shape

(3, 5)

Satırlar ve sütunlar

2B dizilerde...

Satırlar birinci boyuttur
Sütunlar ikinci boyuttur

Satır ve sütun etiketli 2B dizi

Diziyi düzleştirme

array = np.array([[1, 2], [5, 7], [6, 6]])
array.flatten()

array([1, 2, 5, 7, 6, 6])

Diziyi yeniden şekillendirme

array = np.array([[1, 2], [5, 7], [6, 6]])
array.reshape((2, 3))

array([[1, 2, 5],
       [7, 6, 6]])

array.reshape((3, 3))

ValueError: cannot reshape array of size 6 into shape (3,3)

Haydi pratik yapalım!

NumPy’ye Giriş