Dizilerde indeksleme ve dilimleme

NumPy’ye Giriş

Izzy Weber

Core Curriculum Manager, DataCamp

1B dizilerde indeksleme

array = np.array([2, 4, 6, 8, 10])
array[3]

2B’de eleman indeksleme

Beşinci sütunun üçüncü satırındaki tek bir sayı seçili bir sudoku oyunu

sudoku_game[2, 4]

2B’de satır indeksleme

İlk satırı seçili bir sudoku oyunu

sudoku_game[0]

array([0, 0, 4, 3, 0, 0, 2, 0, 9])

2B’de sütun indeksleme

Dördüncü sütunu seçili bir sudoku oyunu

sudoku_game[:, 3]

array([3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 5, 9])

1B dizileri dilimleme

array = np.array([2, 4, 6, 8, 10])
array[2:4]

array([6,  8])

2B dizileri dilimleme

Ortadaki dokuz kare seçili bir sudoku oyunu - sütunlar dört ila altı ve satırlar dört ila altı

sudoku_game[3:6, 3:6]

array([[0, 0, 2],
       [0, 0, 7],
       [0, 8, 3]])

Adımlı dilimleme

Sadece ortadaki dokuz kutunun köşeleri seçili bir sudoku oyunu

sudoku_game[3:6:2, 3:6:2]

array([[0, 2],
       [0, 3]])

Dizileri sıralama

Sıralamadan önce: Sıralanmamış bir sudoku oyunu

np.sort(sudoku_game)

array([[0, 0, 0, 0, 0, 2, 3, 4, 9],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 5, 9],
       [0, 0, 0, 0, 0, 3, 4, 6, 7],
       [0, 0, 0, 0, 0, 2, 6, 7, 8],
       [0, 0, 0, 0, 0, 1, 4, 7, 9],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 5, 8],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 5, 6],
       [0, 0, 0, 0, 3, 5, 6, 8, 9],
       [0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4, 9]])

Eksen sırası

Sıfır ekseninin satırlar boyunca, birinci eksenin sütunlar boyunca yönü gösteren grafik

Bir sayısının sütuna benzediğini gösteren grafik

Eksene göre sıralama

np.sort(sudoku_game)

array([[0, 0, 0, 0, 0, 2, 3, 4, 9],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 5, 9],
       [0, 0, 0, 0, 0, 3, 4, 6, 7],
       [0, 0, 0, 0, 0, 2, 6, 7, 8],
       [0, 0, 0, 0, 0, 1, 4, 7, 9],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 5, 8],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 5, 6],
       [0, 0, 0, 0, 3, 5, 6, 8, 9],
       [0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4, 9]])

np.sort(sudoku_game, axis=0)

array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 2, 0, 0, 2, 1, 0, 1],
       [0, 4, 3, 0, 0, 3, 2, 0, 3],
       [0, 5, 4, 3, 1, 7, 3, 4, 5],
       [1, 7, 5, 5, 6, 8, 4, 8, 7],
       [6, 9, 6, 9, 8, 9, 6, 9, 9]])

Vamos praticar!

NumPy’ye Giriş