Verileri özetleme

NumPy’ye Giriş

Izzy Weber

Core Curriculum Manager, DataCamp

Toplulaştırma yöntemleri

.sum()
.min()
.max()
.mean()
.cumsum()

Verilerimiz

security_breaches

array([[0, 5, 1],
       [0, 2, 0],
       [1, 1, 2],
       [2, 2, 1],
       [0, 0, 0]])

Yıllar satır, müşteriler sütun olarak etiketlenmiş security_breaches dizisinin görseli

Verileri toplama

Yıllar satır, müşteriler sütun olarak etiketlenmiş security_breaches dizisinin görseli

security_breaches.sum()

Satırları birleştirme

Her sütun vurgulanmış ve her sütunun altında toplam sembolleri olan, dizinin sütunlar aşağı doğru toplandığını gösteren görsel

security_breaches.sum(axis=0)

array([ 3, 10,  4])

Sütunları birleştirme

Her satır vurgulanmış ve her satırın sağında toplam sembolleri olan, dizinin satırlar boyunca toplandığını gösteren bir görsel

security_breaches.sum(axis=1)

array([6, 2, 4, 5, 0])

axis bağımsız değişkenini anlamak

Bir diziyi ve her satırın toplamını içeren tek bir sütuna indirgendikten sonraki hâlini gösteren görsel

En küçük ve en büyük değerler

Yıllar satır, müşteriler sütun olarak etiketlenmiş security_breaches dizisinin görseli

security_breaches.min()

security_breaches.max()

security_breaches.min(axis=1)

array([0, 0, 1, 1, 0])

Ortalama bulma

Yıllar satır, müşteriler sütun olarak etiketlenmiş security_breaches dizisinin görseli

security_breaches.mean()

1.1333333333333333

security_breaches.mean(axis=1)

array([2., 0.6667, 1.3333, 1.6667, 0.])

keepdims bağımsız değişkeni

security_breaches.sum(axis=1)

array([6, 2, 4, 5, 0])

security_breaches.sum(axis=1, keepdims=True)

array([[6],
       [2],
       [4],
       [5],
       [0]])

Kümülatif toplamlar

Yıllar satır, müşteriler sütun olarak etiketlenmiş security_breaches dizisinin görseli

security_breaches.cumsum(axis=0)

array([[ 0,  5,  1],
       [ 0,  7,  1],
       [ 1,  8,  3],
       [ 3, 10,  4],
       [ 3, 10,  4]])

Özet değerleri grafikleme

cum_sums_by_client = security_breaches.cumsum(axis=0)
plt.plot(np.arange(1, 6), cum_sums_by_client[:, 0], label="Client 1")
plt.plot(np.arange(1, 6), cum_sums_by_client.mean(axis=1), label="Average")
plt.legend()
plt.show()

Haydi pratik yapalım!

NumPy’ye Giriş