Standardizasyon

Python'da Machine Learning için Ön İşleme

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Standardizasyon nedir?

 

Standardizasyon: sürekli veriyi normal dağılımlı görünecek şekilde dönüştürme

  • scikit-learn modelleri normal dağılım varsayar
  • Normal olmayan eğitim verisi yanlılık katabilir
  • Bu derste log normalizasyonu ve özellik ölçekleme
  • Sürekli sayısal veriye uygulanır
Python'da Machine Learning için Ön İşleme

Ne zaman standardize etmeli: doğrusal uzaklıklar

  • Doğrusal uzayda modelleme

 

Örnekler:

  • k-En Yakın Komşu (kNN)
  • Doğrusal regresyon
  • K-Means Kümeleme

Bir kNN örneği.

Python'da Machine Learning için Ön İşleme

Ne zaman standardize etmeli: yüksek varyans

  • Doğrusal uzayda modelleme

 

Örnekler:

  • k-En Yakın Komşu (kNN)
  • Doğrusal regresyon
  • K-Means Kümeleme

 

  • Veri kümesi özellikleri yüksek varyansa sahip

Bir kNN örneği.

Python'da Machine Learning için Ön İşleme

Ne zaman standardize etmeli: farklı ölçekler

 

  • Özellikler farklı ölçeklerde

 

Örnek:

  • Yatak odası sayısı ve son satış fiyatı ile konut fiyatı tahmini

 

  • Doğrusallık varsayımları
Python'da Machine Learning için Ön İşleme

Hadi pratik yapalım!

Python'da Machine Learning için Ön İşleme

Preparing Video For Download...