Analitik çözüm türleri
Analitik Sorular Oluşturma
Konstantinos Kattidis
Data Analytics Lead
Hangi analitik çözümleri kullanabiliriz?
Analitik çözüm türleri
Betimleyici analiz çözümleri
- Veri toplulaştırma: Ortalama, medyan ve yüzdelikler.
- Veri görselleştirme: Çizgi grafikleri, çubuk grafikleri ve histogramlar.
- Küme analizi: K-ortalama ve hiyerarşik kümeleme.
Teşhisleyici analiz çözümleri
- Regresyon analizi: Bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi belirleme.
- Hipotez testi: Belirli bir değişkenin bir sonuç üzerinde istatistiksel olarak anlamlı etkisi olup olmadığını sınama.
- Kök neden analizi: Belirli bir sorunun temel nedenlerini belirleme.
Öngörücü analiz çözümleri
- Zaman serisi tahmini: Geçmiş verilerdeki zaman içi örüntüleri analiz ederek gelecekteki eğilimleri öngörmek.
- Makine öğrenmesi: Girdi değişkenlerine dayalı tahminler yapmak için modeller eğitmek.
- Öngörücü metin analitiği: Verilen bir metinde sonraki kelimeyi, ifadeyi veya cümleyi tahmin etmek.
Bazı analitik teknikler birden fazla analiz türünde kullanılabilir. Örneğin, regresyon.
Önerici analiz çözümleri
- Öneri motorları: Davranış ve tercihleri analiz ederek kullanıcılara kişiselleştirilmiş öneriler sunmak.
- Optimizasyon: Belirli kısıtlar altında bir probleme en iyi çözümü bulmak.
- Karar ağaçları: Belirli ölçüt ve parametrelere göre olası karar ve sonuçları haritalamak.
