Uçtan uca bir makine öğrenimi kullanım durumu tasarlama

Uçtan Uca Machine Learning

Joshua Stapleton

Machine Learning Engineer

Vaka çalışması

Kalp hastalığını tahmin etme
Amaç: kardiyologların kararlarını bilgilendirmek

CardioCare

Doktor ve Hasta

¹ Görsel kaynağı: https://www.flaticon.com/free-icons/doctor

Modelin rolü

Modeller kararları bilgilendirir, ancak vermez
Sağlıkta özellikle önemlidir

İkili sınıflandırmayı gösteren bir akış şeması: hasta verilerine göre kalp hastalığı/kalp hastalığı yok

Makine öğrenimi yaşam döngüsü

Makine öğrenimi yaşam döngüsü akış şeması: problemi anlama, veri toplama ve hazırlama, model geliştirme ve ayarlama, model değerlendirme, dağıtım ve son olarak izleme. Süreç, sistemi iyileştirirken döngüsel olarak devam eder

Son kullanıcı gereksinimlerini anlama

Doğruluk

Doğruluk için bir metafor olarak dart tahtası

Güvenilirlik

Güvenilirlik için bir metafor olarak zincir

Güvenlik

Yorumlanabilirlik ve daha yakından bakmayı simgeleyen bir büyüteç

Yorumlanabilirlik

Yorumlanabilirlik ve daha yakından bakmayı simgeleyen bir büyüteç

Veri toplama

İlgili verileri toplayın
- Şirketin özel veri kümesi
- Kamu veri kümesi

Veriyi ve bağlamı anlayın
- Temsil ve ölçüm
- Olası önyargı

Veri toplama sürecini gösteren bir grafik: ilgili elektronik sağlık kayıtları tescilli veya kamu veri kümelerinden çıkarılır

Hadi pratik yapalım!

Uçtan Uca Machine Learning