Tebrikler!

PySpark ile Big Data Temelleri

Upendra Devisetty

Science Analyst, CyVerse

Büyük Veri ve Apache Spark Temelleri

  • Bölüm 1: Büyük Veri temelleri ve dağıtık hesaplama çerçevesi olarak Spark’a giriş

    • Ana bileşenler: Spark Core ve yerleşik kütüphaneler — Spark SQL, Spark MLlib, GraphX ve Spark Streaming

    • PySpark: Spark görevlerini çalıştırmak için Apache Spark’ın Python API’si

    • PySpark shell: Python’da etkileşimli uygulama geliştirme

    • Spark kipleri: Yerel ve küme kipi

PySpark ile Big Data Temelleri

Spark bileşenleri

  • Bölüm 2: RDD’lere giriş, RDD özellikleri, RDD oluşturma yöntemleri ve RDD işlemleri (Dönüşümler ve Eylemler)

  • Bölüm 3: Spark SQL’e giriş, DataFrame soyutlaması, DataFrame oluşturma, işlemler ve DataFrame’lerle Büyük Veriyi görselleştirme

  • Bölüm 4: Spark MLlib’e giriş, Makine Öğreniminin üç C’si (Ortak filtreleme, Sınıflandırma ve Kümeleme)

PySpark ile Big Data Temelleri

Sırada ne var?

PySpark ile Big Data Temelleri

Preparing Video For Download...