İş gereksinimleri

İş Dünyası için Machine Learning

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

İş ihtiyaçlarının kapsamı

  1. İş durumu nedir?
    • Şirket yeni pazarlara açılmayı planlıyor
  2. İş fırsatı nedir ve ne kadar büyük?
    • En yüksek talebe sahip doğru pazarları belirlemek
  3. Hangi iş eylemlerini alacağız?
    • Tahmini talebi yüksek pazarlara öncelik verip daha fazla yatırım yapmak
İş Dünyası için Machine Learning

İş kapsamı - dolandırıcılık örneği

  1. Durum - Dolandırıcılık oranı artmaya başladı

  2. Fırsat - Dolandırıcılık oranını X % azaltmak, Y USD tasarruf sağlamak

  3. Eylem - Dolandırıcılık tespit sistemini iyileştirmek, dolandırıcılık etkenlerini azaltmak ve riskli işlemleri manuel incelemek

dolandırıcılık

İş Dünyası için Machine Learning

İş kapsamı - churn örneği

  1. Durum - Müşteri kaybı (churn) artmaya başladı

  2. Fırsat - Churn oranını X % azaltmak, Y USD gelir korumak

  3. Eylem - Churn etkenlerini belirleyip iyileştirmek (site hataları, fazla/az reklam, müşteri hizmetleri sorunları vb.); riskli müşterileri belirleyip elde tutma kampanyaları başlatmak

churn

İş Dünyası için Machine Learning

İş durumu - doğru soruyu sormak

Her zaman çıkarım sorularıyla başlayın

Churn neden artmaya başladı?

Hangi bilgiler olası bir işlem dolandırıcılığına işaret eder?

En değerli müşterilerimiz diğerlerinden nasıl farklı?

Çıkarım sorularına dayanarak tahmin sorularını tanımlayın

Churn riski altındaki müşterileri belirleyebilir miyiz?

Potansiyel olarak riskli işlemleri işaretleyebilir miyiz?

Başta hangi müşterilerin yüksek değerli olacağını öngörebilir miyiz?

İş Dünyası için Machine Learning

İş fırsatı

Yıllık fazladan 5000 USD kazanmak için 1 milyon USD harcar mısınız? (~200 yıl geri dönüş)

  • Fırsatın büyüklüğünü değerlendirin
  • Sonucu etkileyen unsurları bildiğinizde, bunları değiştirmek ne kadar maliyetli, getirisi ne olur?
  • Son olarak, öngörülen sonucu etkileyip etkileyemeyeceğinizi nasıl anlarsınız? (ipucu: deneyler, daha çok deney)
İş Dünyası için Machine Learning

Eyleme geçirilebilir makine öğrenmesi

Son olarak, öngörülen sonucu etkileyip etkileyemeyeceğinizi nasıl anlarsınız? (ipucu: deneyler, deneyler ve daha çok deney)

  • Önce geçmiş seviyelere bakın (churn, dolandırıcılık, yüksek değerli müşteri sayısı)
  • Deneyler yapın: risk altındaki müşterileri indirimle hedefleyin, en riskli işlemlerin ilk %10'unu manuel inceleyin. Deneyleri tekrarlayın, istenen sonuçlar tutarlı mı bakın
  • Evetse, bunu kullanarak fırsatı hesaplayın ve yatırımın değerli olup olmadığına karar verin
  • Hayırsa - 1) daha fazla veri toplayın, 2) nitel araştırma yapın, 3) iş sorusunu daraltın
İş Dünyası için Machine Learning

Ayo berlatih!

İş Dünyası için Machine Learning

Preparing Video For Download...