Makine öğreniminde hatalar

İş Dünyası için Machine Learning

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

Hatalar

  • Önce makine öğrenimi
  • Yetersiz veri
  • Hedef değişken tanımı
  • Geç test, sıfır etki
  • Özellik seçimi
İş Dünyası için Machine Learning

Önce makine öğrenimi

pyramid-raw

İş Dünyası için Machine Learning

Yetersiz veri

Hazırlık

İş Dünyası için Machine Learning

Hedef değişken tanımı

  • Neyi tahmin ediyoruz?
  • Gözlemleyebiliyor muyuz?
    • Sözleşmeli churn - müşteri premium kredi kartını iptal etti
    • Sözleşmesiz churn - müşteri başka bir marketi kullanmaya başladı
  • Derinlemesine analiz
  • İş alanı uzmanlığı
İş Dünyası için Machine Learning

Özellik seçimi

Çıkarım (hedef değişkeni neyler etkiler?)

  • Kontrol edebileceğiniz değişkenleri seçin (site gecikmesi, fiyat, teslimat, müşteri hizmetleri vb.)
  • Özellik seçiminde iş birimi mutlaka yer almalı

$$

Tahmin (hedef değişkenin gelecekteki değerini öngörebilir miyiz?)

  • Hazır verilerle başlayın
  • Model yeterliyse test edin
  • Yeni özellikleri kademeli ekleyin
İş Dünyası için Machine Learning

Geç test, sıfır etki

abtest

İş Dünyası için Machine Learning

Haydi pratik yapalım!

İş Dünyası için Machine Learning

Preparing Video For Download...