Tebrikler!
Python ile Gymnasium'da Reinforcement Learning
Fouad Trad
Machine Learning Engineer
Bölüm 1
Pekiştirmeli öğrenmeye giriş
RL temelleri
RL çerçevesi
Gymnasium
Bölüm 2
Model tabanlı öğrenme
Markov Karar Süreci
Politikalar, değer fonksiyonları
Politika yinelemesi, değer yinelemesi
Bölüm 3
Modelsüz öğrenme
Monte Carlo yöntemleri
Zaman farkı öğrenme
SARSA
Q-öğrenme
Bölüm 4
Modelsüz pekiştirmede ileri stratejiler
Beklenen SARSA
Çift Q-öğrenme
Keşif–sömürü dengesi
Çok kollu kumar makineleri
Sonraki adımlar
İleri RL konularına dalın
Derin RL
Daha karmaşık ortamlar
Kendi ortamlarınızı oluşturma
Tebrikler!
Python ile Gymnasium'da Reinforcement Learning
Preparing Video For Download...