MLOps

Artificial Intelligence (AI) Strategy

Vidhi Chugh

AI strategist and ethicist

Operasyonelleştirme

İleri düzey yapay zekâ modellerini günlük operasyonlara taşımak.

İleri düzey yapay zekâ modelleri

Artificial Intelligence (AI) Strategy

Kod ve veri sürüm kontrolü

  • Denemeler birden çok kod sürümü üretir

Denemeler birden çok kod sürümü üretir

  • Sürüm kontrol sistemleriyle yönetilir
  • Veri sürümleri

Veri sürümleri

  • Yeni veriler veya yeni özellikler
Artificial Intelligence (AI) Strategy

Taşınabilirlik

  • ML proje ortamları
    • Eğitim
    • Doğrulama
    • Üretim

 

  • Yaşam döngüsü boyunca tutarlı

    • Kütüphaneler
    • Çatılar
    • Sürümler

 

Kütüphaneler, çatılar ve sürümler

Artificial Intelligence (AI) Strategy

Düşünmek için doğru zaman!

  • Farklı sürümler ve bağımlılıkları yönetmek

Odak anlık iş değerinde

  • Odak anlık iş değerinde
  • Ölçeklenebilirlik ve mimari sonradan düşünülür

Ölçeklenebilirlik ve mimari

  • Ad-hoc yaklaşımlar zorluk yaratır
Artificial Intelligence (AI) Strategy

Otomatik veri yönetimi

  • Eğitim verisini yeniden hazırlama çabası
  • Hatalar, değişiklikler veya güncellemeler
  • Kalite için otomatik veri yönetimi
  • Kalite kontrolleri ve uyarılar

Hatalar, değişiklikler veya güncellemeler

Kalite için otomatik veri yönetimi

Kalite kontrolleri ve uyarılar

Artificial Intelligence (AI) Strategy

Otomasyon ihtiyacı

  • Manuel müdahaleler = gecikme
    • Model performansında düşüş
    • Hata analizi
    • Düzeltici aksiyon

Manuel müdahaleler

Model performansı

 

  • Önemli süre geçti
  • Hatalı tahminler
  • Olumsuz sonuçlar
Artificial Intelligence (AI) Strategy

Kodun yeniden düzenlenmesi

 

İlk kodu yeniden düzenleme

 

  • Temel mühendislik en iyi uygulamaları eksik

 

  • İlk kodu yeniden düzenleme ihtiyacı
    • Önemli risk
    • Özgün mantık yanlış anlaşılır veya yansıtılır
Artificial Intelligence (AI) Strategy

Verimli mimarinin özellikleri

 

  • Güvenilir sistemler emek ister
  • MLOps = standart süreçler ve otomatik boru hatları

 

  • Otomasyon:
    • Yeniden kullanılabilir modüller - veri ürünleri, kod
    • Otomatik test çatıları
    • Yeniden düzenleme riskini azaltır

 

Otomasyon

Artificial Intelligence (AI) Strategy

Verimli mimarinin özellikleri

 

Docker modeli ortamla paketler

 

  • Docker modeli ortamla paketler

  • Daha az manuel müdahale = verimli yaşam döngüsü

  • Model performansını sürdürmek zordur

 

  • Modelleri izlemek için MLOps
    • Raflara kaldırılan modellerde %30 azalma
    • Değerde %60 artış
Artificial Intelligence (AI) Strategy

Hadi pratik yapalım!

Artificial Intelligence (AI) Strategy

Preparing Video For Download...