Faydalı fonksiyonlar özeti

SQL ile İş Verilerini Analiz Etme

Michel Semaan

Data Scientist

Tarihlerle çalışmak

DATE_TRUNC('quarter', '2018-08-13') → '2018-07-01 00:00:00+00:00'
'2018-07-01 00:00:00+00:00' :: DATE → '2018-07-01'

Raporlarda tarihler

İnsan tarafından okunabilir tarih formatı raporlamada önemlidir
Varsayılan tarih biçimi '2018-08-13' çok okunaklı değildir
'2018-08-13' ifadesini 'Friday 13, August 2018' biçimine nasıl dönüştürürsünüz?

Çözüm

TO_CHAR('2018-08-13', 'FMDay DD, FMMonth YYYY') → 'Friday 13, August 2018'

TO_CHAR()

TO_CHAR(DATE, TEXT) → TEXT (biçimlendirilmiş tarih dizesi)
Örnek: Dy → Kısaltılmış gün adı (Mon, Tues, vb.)
- TO_CHAR('2018-06-01', 'Dy') → 'Fri'
- TO_CHAR('2018-06-02', 'Dy') → 'Sat'
Biçim dizesindeki kalıplar tarihte temsil ettikleriyle değiştirilir; diğer karakterler olduğu gibi kalır
Örnek: DD → Gün numarası (01 - 31)
- TO_CHAR('2018-06-01', 'Dy - DD') → 'Fri - 01'
- TO_CHAR('2018-06-02', 'Dy - DD') → 'Sat - 02'

Pattern	Açıklama
`FMDay`	Günün tam adı (`Monday`, `Tuesday`, vb.)
`MM`	Yılın ayı (`01` - `12`)
`Mon`	Ay adının kısaltması (`Jan`, `Feb`, vb.)
`FMMonth`	Ayın tam adı (`January`, `February`, vb.)
`YY`	Yılın son 2 hanesi (`18`, `19`, vb.)
`YYYY`	Dört haneli yıl (`2018`, `2019`, vb.)

Dokümantasyon: https://www.postgresql.org/docs/9.6/functions-formatting.html

Sorgu

SELECT DISTINCT
  order_date,
  TO_CHAR(order_date,
          'FMDay DD, FMMonth YYYY') AS format_1,
  TO_CHAR(order_date,
          'Dy DD Mon/YYYY') AS format_2
FROM orders
ORDER BY order_date ASC
LIMIT 3;

Sonuç

order_date  format_1                format_2       
----------  ----------------------  ---------------
2018-06-01  Friday 01, June 2018    Fri 01/Jun 2018
2018-06-02  Saturday 02, June 2018  Sat 02/Jun 2018
2018-06-02  Sunday 03, June 2018    Sun 03/Jun 2018

Pencere fonksiyonları tekrar

SUM(...) OVER (...): Bir sütunun kümülatif toplamını hesaplar
- Örnek: SUM(registrations) OVER (ORDER BY registration_month) kayıtların kümülatif toplamını hesaplar
LAG(...) OVER (...): Önceki satırın değerini getirir
- Örnek: LAG(mau) OVER (ORDER BY active_month) önceki ayın aktif kullanıcılarını (MAU) döndürür
RANK() OVER (...): Sıralı düzende konuma göre her satıra bir derece atar
- Örnek: RANK() OVER (ORDER BY revenue DESC) gelire göre kullanıcıları, işletmeleri veya ayları derecelendirir

Sorgu

SELECT
  user_id,
  SUM(meal_price * order_quantity) AS revenue
FROM meals
JOIN orders ON meals.meal_id = orders.meal_id
GROUP BY user_id
ORDER BY revenue DESC
LIMIT 3;

Sonuç

user_id  revenue
-------  -------
18       626
76       553.25
73       537

Sorgu

WITH user_revenues AS (
  SELECT
    user_id,
    SUM(meal_price * order_quantity) AS revenue
  FROM meals
  JOIN orders ON meals.meal_id = orders.meal_id
  GROUP BY user_id)

SELECT
  user_id,
  RANK() OVER (ORDER BY revenue DESC)
    AS revenue_rank
FROM user_revenues
ORDER BY revenue_rank DESC
LIMIT 3;

Sonuç

user_id  revenue_rank
-------  ------------
18       1
76       2
73       3

Faydalı fonksiyonlar özeti

SQL ile İş Verilerini Analiz Etme