Elde Tutma

SQL ile İş Verilerini Analiz Etme

Michel Semaan

Data Scientist

MAU - tuzaklar

Etkin kullanıcıları kıdeme göre ayrıştırmaz
Farklı etkinlik örüntülerini ayırt etmez
- Durum 1: Her ay 100 kullanıcı kaydolur ve yalnızca bir ay etkin kalır
- Durum 2: Sadece ilk ay 100 kullanıcı kaydolur, sonra kimse kaydolmaz; ancak bu 100 kullanıcı her ay aktiftir
- Her iki durumda da MAU 100 olur!

MAU - ayrıştırma

Ayrıştırma

Bu ay katılan yeni kullanıcılar
Önceki ay etkin olup bu ay da etkin kalan kullanıcılar (korunan)
Önceki ay etkin olmayan, bu ay geri dönen kullanıcılar (dirilen)

Elde tutma oranı - genel bakış

Elde tutma oranı: Önceki ay etkin olan kullanıcıların mevcut ayda da etkin kalanlarının yüzdesi
Formül: $\frac{Uc}{Up}$; burada $Uc$, mevcut ve önceki ayda etkin olan benzersiz kullanıcı sayısı; $Up$ ise önceki dönemde etkin olan benzersiz kullanıcı sayısıdır
Örnek: $\frac{80}{100} = 0{,}8 = %80$

Elde tutma oranı - sorgu

WITH user_activity AS (
  SELECT DISTINCT
    DATE_TRUNC('month', order_date) :: DATE AS delivr_month,
    user_id
  FROM orders)


SELECT
  previous.delivr_month,
  ROUND(
    COUNT(DISTINCT current.user_id) :: NUMERIC /
    GREATEST(COUNT(DISTINCT previous.user_id), 1),
  2) AS retention

FROM user_activity AS previous
LEFT JOIN user_activity AS current
ON previous.user_id = current.user_id
AND previous.delivr_month = (current.delivr_month - INTERVAL '1 month')
GROUP BY previous.delivr_month
ORDER BY previous.delivr_month ASC
LIMIT 3;

Elde tutma oranı - sonuç

delivr_month  retention
------------  ---------
2018-06-01    0.70
2018-07-01    0.70
2018-08-01    0.76

Elde Tutma

SQL ile İş Verilerini Analiz Etme