Görüntü onarımı

Python ile Görüntü İşleme

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

Bir görüntüyü onarın

Görüntü yeniden oluşturma

Hasarlı görüntüleri düzeltme
Metin kaldırma
Logo kaldırma
Nesne kaldırma

Görüntü yeniden oluşturma

İnpainting

Görüntülerin kayıp kısımlarını yeniden oluşturma
Hasarsız bölgelere bakma

Görüntü yeniden oluşturma

scikit-image ile görüntü yeniden oluşturma

from skimage.restoration import inpaint


# Maskeyi elde edin
mask = get_mask(defect_image)


# Maskeyi kullanarak hasarlı görüntüye inpainting uygulayın
restored_image = inpaint.inpaint_biharmonic(defect_image, 
                                            mask,
                                            multichannel=True)


# Ortaya çıkan görüntüyü gösterin
show_image(restored_image)

scikit-image ile görüntü yeniden oluşturma

# Hasarlı ve sonuç görüntülerini gösterin
show_image(defect_image, 'Image to restore')
show_image(restored_image, 'Image restored')

Maskeler

Maskeler

def get_mask(image):
    ''' Üç kusur bölgesi olan maske oluşturur '''
    mask = np.zeros(image.shape[:-1])

    mask[101:106, 0:240] = 1

    mask[152:154, 0:60] = 1
    mask[153:155, 60:100] = 1
    mask[154:156, 100:120] = 1
    mask[155:156, 120:140] = 1

    mask[212:217, 0:150] = 1
    mask[217:222, 150:256] = 1
    return mask

Haydi pratik yapalım!

Python ile Görüntü İşleme

Preparing Video For Download...