Görseller için NumPy
Python ile Görüntü İşleme
Rebeca Gonzalez
Data Engineer
Görseller için NumPy
Görseller NdArray olarak
# Görseli Matplotlib ile yükleme
madrid_image = plt.imread('/madrid.jpeg')
type(madrid_image)
<class 'numpy.ndarray'>
NumPy ile renkler
NumPy ile renkler
# Görselin kırmızı değerlerini alma
red = image[:, :, 0]
# Görselin yeşil değerlerini alma
green = image[:, :, 1]
# Görselin mavi değerlerini alma
blue = image[:, :, 2]
NumPy ile renkler
plt.imshow(red, cmap="gray")
plt.title('Red')
plt.axis('off')
plt.show()
Shape'ler
# Görselin shape özelliğine erişme
madrid_image.shape
(426, 640, 3)
Boyutlar
# Görselin size özelliğine erişme
madrid_image.size
817920
Görselleri çevirme: dikey
# Görseli dikey yönde çevirme
vertically_flipped = np.flipud(madrid_image)
show_image(vertically_flipped, 'Vertically flipped image')
Görselleri çevirme: yatay
# Görseli yatay yönde çevirme
horizontally_flipped = np.fliplr(madrid_image)
show_image(horizontally_flipped, 'Horizontally flipped image')
Histogram nedir?
Renk histogramları
Histogramların kullanımları
Matplotlib ile histogramlar
# Görselin kırmızı kanalı red = image[:, :, 0]# Kırmızı histogramını elde etme plt.hist(red.ravel(), bins=256)
Matplotlib ile histogramları görselleştirme
blue = image[:, :, 2]
plt.hist(blue.ravel(), bins=256)
plt.title('Blue Histogram')
plt.show()
