Eşiklemeye Başlarken

Python ile Görüntü İşleme

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

Eşikleme

Bir görüntüyü ön plan ve arka plana ayırma

Bunu görüntüyü siyah-beyaz yaparak

Her pikseli şu şekilde ayarlarız:

Piksel $\gt$ eşik ise 255 (beyaz)
Piksel $\lt$ eşik ise 0 (siyah)

Kameralı bir adamın eşiklenmiş görüntüsü

Eşikleme

Görüntü bölümlemenin en basit yöntemi

Nesneleri ayırır
- Nesne tespiti
- Yüz tespiti
- vb.

Eşiklenmiş domino taşları görüntüsü

Eşikleme

Yalnızca gri tonlamalı görüntülerde

Domino taşlarıyla eşikleme adımları: önce RGB-3 renkli, sonra gri tonlamalı ve sonra eşiklenmiş

Uygulayın

# En uygun eşik değerini elde et
thresh = 127


# Görüntüye eşikleme uygula
binary = image > thresh


# Orijinal ve eşiklenmiş görüntüyü göster
show_image(image, 'Original')
show_image(binary, 'Thresholded')

Kameralı bir adamın eşiklenmiş görüntüsü

Ters eşikleme

# En uygun eşik değerini elde et
thresh = 127


# Görüntüye eşikleme uygula
inverted_binary = image <= thresh


# Orijinal ve eşiklenmiş görüntüyü göster
show_image(image, 'Original')
show_image(inverted_binary, 
           'Inverted thresholded')

Kameralı bir adamın ters eşiklenmiş görüntüsü

Kategoriler

Küresel veya histogram tabanlı: düzgün arka planlarda iyi
Yerel veya uyarlamalı: düzensiz aydınlatma için

Küresel ve yerel eşiklemenin karşılaştırması

Daha fazla eşikleme algoritması deneyin

from skimage.filters import try_all_threshold


# Tüm sonuç görüntülerini elde et
fig, ax = try_all_threshold(image, verbose=False)


# Sonuç grafikleri göster
show_plot(fig, ax)

Daha fazla eşikleme algoritması deneyin

Bir metin sayfasının gri tonlamalı görüntüsünde tüm küresel eşikleme yöntemleri

En uygun eşik değeri

Küresel

Düzgün arka plan

# Otsu eşikleme fonksiyonunu içe aktar
from skimage.filters import threshold_otsu


# En uygun eşik değerini elde et
thresh = threshold_otsu(image)


# Görüntüye eşikleme uygula
binary_global = image > thresh

En uygun eşik değeri

Küresel

# Orijinal ve ikili görüntüyü göster
show_image(image, 'Original')
show_image(binary_global, 'Global thresholding')

Kameralı bir adamın orijinal görüntüsü, bu görüntünün eşiklenmiş hâli ve histogramı; kırmızı çizgi en uygun eşiği gösteriyor

En uygun eşik değeri

Yerel

Düzensiz arka plan

# Yerel eşikleme fonksiyonunu içe aktar
from skimage.filters import threshold_local


# Blok boyutunu 35 yap
block_size = 35


# En uygun yerel eşiği elde et
local_thresh = threshold_local(text_image, block_size, offset=10)


# Yerel eşikleme uygula ve ikili görüntüyü al
binary_local = text_image > local_thresh

En uygun eşik değeri

Yerel

# Orijinal ve ikili görüntüyü göster
show_image(text_image, 'Original')
show_image(binary_local, 'Local thresholding')

Bir metin sayfasının yerel olarak eşiklenmiş görüntüsü

Hadi pratik yapalım!

Python ile Görüntü İşleme