Dönüşümler

Python ile Görüntü İşleme

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

Neden görüntü dönüştürürüz?

Görüntüleri sınıflandırma Makine Öğrenimi modellerine hazırlama
Görüntüleri iyileştirme ve sıkıştırma
Aynı oranda kaydetme

Bir kedi resmi işleniyor, küçültülüyor

Döndürme

2 köpek oynuyor, yürüyor

2 köpeğin 90 derece saat yönünde döndürülmüş fotoğrafı

Döndürme

2 köpek oynuyor, yürüyor

2 köpek 90 derece saat yönünün tersine döndürülmüş

Saat yönünde döndürme

from skimage.transform import rotate


# Görüntüyü saat yönünde 90 derece döndürün
image_rotated = rotate(image, -90)


show_image(image, 'Orijinal')
show_image(image_rotated, 'Saat yönünde 90° döndürülmüş')

Köpeklerin orijinal fotoğrafı ve saat yönünde döndürülmüş hali

Saat yönünün tersine döndürme

from skimage.transform import rotate


# Bir görüntüyü saat yönünün tersine 90 derece döndürün
image_rotated = rotate(image, 90)


show_image(image, 'Orijinal')
show_image(image_rotated, 'Saat yönünün tersine 90° döndürülmüş')

Köpeklerin orijinal fotoğrafı ve saat yönünün tersine 90 derece döndürülmüş hali

Ölçekleme

Orijinal boyutu 3000 piksel olan 2 köpeğin görüntüsü ile 800 piksele küçültülmüş hali yan yana

Ölçekleme

Küçültme

from skimage.transform import rescale


# Görüntüyü 4 kat daha küçük ölçekleyin
image_rescaled = rescale(image, 1/4, anti_aliasing=True, multichannel=True)


show_image(image, 'Orijinal görüntü')
show_image(image_rescaled, 'Ölçeklenmiş görüntü')

Ölçekleme

Orijinal boyutu 3000 piksel olan 2 köpeğin görüntüsü ile 800 piksele küçültülmüş hali yan yana

Dijital görüntülerde aliasing

Yalınlaştırmasız A harfi görüntüsü ile yalınlaştırmalı A harfi görüntüsü yan yana

Dijital görüntülerde aliasing

Aliasing içeren ölçeklenmiş 2 köpek görüntüsü ile aliasing olmadan ölçeklenmiş hali yan yana

Yeniden boyutlandırma

Orijinali 3000 piksel olan görüntü ile 800 piksele yeniden boyutlandırılmış hali yan yana

Yeniden boyutlandırma

from skimage.transform import resize


# Yeniden boyut için yükseklik ve genişlik
height = 400
width = 500


# Görüntüyü yeniden boyutlandırın
image_resized = resize(image, (height, width), anti_aliasing=True)


# Orijinal ve sonucu gösterin
show_image(image, 'Orijinal görüntü')
show_image(image_resized, 'Yeniden boyutlandırılmış görüntü')

Yeniden boyutlandırma

Orijinal boyutu 3000 piksel olan 2 köpeğin görüntüsü ile orantısız yeniden boyutlandırılmış hali yan yana

Orantılı yeniden boyutlandırma

from skimage.transform import resize


# Orantılı yükseklik/genişlik: boyutun 4'te 1'i
height = image.shape[0] / 4
width = image.shape[1] / 4


# Görüntüyü yeniden boyutlandırın
image_resized = resize(image, (height, width), anti_aliasing=True)


show_image(image_resized, 'Yeniden boyutlandırılmış görüntü')

Orantılı yeniden boyutlandırma

Orijinal boyutu 3000 piksel olan 2 köpeğin görüntüsü ile bu kez orantılı biçimde 800 piksele getirilmiş hali yan yana

Hadi pratik yapalım!

Python ile Görüntü İşleme