Python ile Görüntü İşleme
Rebeca Gonzalez
Data Engineer


Domino taşlarındaki toplam benek: 29.

İkili görüntüyü, eşikleme uygulayarak veya kenar tespiti ile elde edebiliriz

Görüntüyü 2B gri tonlamaya dönüştürün.
# Görüntüyü gri tonlamaya çevirin
image = color.rgb2gray(image)

Görüntüyü ikilileştirin
# Eşik değerini alın
thresh = threshold_otsu(image)
# Eşikleme uygulayın
thresholded_image = image > thresh

Ve ardından find_contours() kullanın.
# measure modülünü içe aktarın
from skimage import measure
# 0.8 sabit değerde konturları bulun
contours = measure.find_contours(thresholded_image, 0.8)



from skimage import measure from skimage.filters import threshold_otsu # Görüntüyü gri tonlamaya çevirin image = color.rgb2gray(image)# Görüntü için en iyi eşik değerini alın thresh = threshold_otsu(image) # Eşikleme uygulayın ve ikili görüntüyü elde edin thresholded_image = image > thresh# 0.8 sabit değerde konturları bulun contours = measure.find_contours(thresholded_image, 0.8)

Konturlar: (n,2) - ndarray listesi.
for contour in contours:
print(contour.shape)
(433, 2)
(433, 2)
(401, 2)
(401, 2)
(123, 2)
(123, 2)
(59, 2)
(59, 2)
(59, 2)
(57, 2)
(57, 2)
(59, 2)
(59, 2)

for contour in contours:
print(contour.shape)
(433, 2)
(433, 2) --> Dış kenar
(401, 2)
(401, 2)
(123, 2)
(123, 2)
(59, 2)
(59, 2)
(59, 2)
(57, 2)
(57, 2)
(59, 2)
(59, 2)

for contour in contours:
print(contour.shape)
(433, 2)
(433, 2) --> Dış kenar
(401, 2)
(401, 2) --> İç kenar
(123, 2)
(123, 2)
(59, 2)
(59, 2)
(59, 2)
(57, 2)
(57, 2)
(59, 2)
(59, 2)

for contour in contours:
print(contour.shape)
(433, 2)
(433, 2) --> Dış kenar
(401, 2)
(401, 2) --> İç kenar
(123, 2)
(123, 2) --> Taşları ayıran çizgi
(59, 2)
(59, 2)
(59, 2)
(57, 2)
(57, 2)
(59, 2)
(59, 2)

for contour in contours:
print(contour.shape)
(433, 2)
(433, 2) --> Dış kenar
(401, 2)
(401, 2) --> İç kenar
(123, 2)
(123, 2) --> Taşları ayıran çizgi
(59, 2)
(59, 2)
(59, 2)
(57, 2)
(57, 2)
(59, 2)
(59, 2) --> Benekler
Benek sayısı: 7.
Python ile Görüntü İşleme