Fabric nedir?

Microsoft Fabric'e Giriş

Alex Kuntz

Technical Instructional Designer

Tipik bir veri iş akışı

Tipik veri iş akışındaki sorunlar

• Farklı araçlar, diller ve yinelenen depolama
• Karar vermede gecikmeler

Fabric’in çözümü

• Uçtan uca, siloları ortadan kaldıran veri analitiği platformu
• Veri mühendisleri, veritabanı yöneticileri, veri bilimciler, BI geliştiricileri ve daha fazlası için kullanım alanları

¹ https://azure.microsoft.com/en-us/blog/introducing-microsoft-fabric-data-analytics-for-the-era-of-ai/

Fabric’in İş Yükleri

• Veri mühendisleri için Data Factory iş yükü
• Veri bilimcileri için Data Science iş yükü

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/fundamentals/microsoft-fabric-overview

Fabric’in İş Yükleri

• OneLake’te depolanan veriler Delta-Parquet formatındadır

¹ https://azure.microsoft.com/en-us/blog/introducing-microsoft-fabric-data-analytics-for-the-era-of-ai/

Tüm veriler OneLake’te saklanır

• Tüm iş yükleri aynı veri kaynağını kullanır

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview

Tüm veriler OneLake’te saklanır

• Tüm iş yükleri aynı veri kaynağını kullanır

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview

Tüm veriler OneLake’te saklanır

• Tüm iş yükleri aynı veri kaynağını kullanır

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview

Tüm veriler OneLake’te saklanır

• Tüm iş yükleri aynı veri kaynağını kullanır
• OneLake sayesinde tek ve birleşik bir deneyim

¹ https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/get-started/microsoft-fabric-overview

Hadi pratik yapalım!

Microsoft Fabric'e Giriş