Otomatik kullanılan (autouse) fixture’lar

Python'da Teste Giriş

Alexander Levin

Data Scientist

Autouse argümanı

Fixture’ın isteğe bağlı bir boolean argümanı
Fixture decorator’ına verilebilir
autouse=True iken fixture, istekten bağımsız çalışır
Gereksiz fixture çağrılarını azaltır

Ne zaman kullanılır

Tüm testler için belirli ortam hazırlıkları veya değişiklikler gerekiyorsa.

Örneğin, tüm testlerin:

Aynı veriyi kullanması
Aynı bağlantılara (veri, API vb.) sahip olması
Aynı ortam yapılandırmasına sahip olması
İzleme, günlükleme veya profilleme kullanması

Bu durumlar "autouse" argümanı ile ele alınmalıdır.

Autouse örneği

"Autouse" fixture örneği:

import pytest
import pandas as pd

# Autouse fixture
@pytest.fixture(autouse=True)
def set_pd_options():
    pd.set_option('display.max_columns', 5000)

# Test function
def test_pd_options():
    assert pd.get_option('display.max_columns') == 5000

Autouse: hatalı örnek

"Autouse" fixture’ın hatalı kullanımı:

import pytest
import pandas as pd

# Wrong autoused fixture
@pytest.fixture(autouse=True)
def wrong_fixture():
    return [1,2,3,4,5]

# Test function
def test_type():
    assert type(wrong_fixture) == list

Fixture’ın düzeltilmiş kullanımı:

import pytest
import pandas as pd

# Wrong autoused fixture
@pytest.fixture
def correct_fixture():
    return [1,2,3,4,5]

# Test function
def test_type(correct_fixture):
    assert type(correct_fixture) == list

Autouse örneği: çıktı

Örneğin çıktısı:

autouse örnek çıktısı

Özet

autouse tanımı: Fixture decorator’ının isteğe bağlı boolean argümanı
Kullanım: @pytest.fixture(autouse=True)
Avantaj: Gereksiz fixture çağrılarını azaltır; kodu basitleştirir
Özellik: autouse=True iken fixture, istek olmasa da çalışır
Ne zaman: Ortam hazırlıkları veya değişiklikleri gerektiğinde
Kullanım örnekleri:
- Tüm testler için veriyi okuma ve hazırlama
- Bağlantıları ve ortam parametrelerini yapılandırma
- İzleyici, günlükleme veya profiler ekleme

Hadi pratik yapalım!

Python'da Teste Giriş