Veri kalitesi

Pano Tasarımı Kavramları

Olga Scrivner, PhD

President, Scrivner Solutions Inc

Panonun başlıca faydaları

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Panonun başlıca faydaları

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Panonun başlıca faydaları

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Panonun başlıca faydaları

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Panonun başlıca faydaları

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Yaygın zorluklar

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Yaygın zorluklar

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Yaygın zorluklar

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

Veri kalitesi boyutları

    İyi veri, doğru analiz üretir ve güvenilir iş kararlarını destekler

¹ DAMA UK. (2013). Defining data quality dimensions.

Tamlık ve benzersizlik

Tamlık: yeterli veri sağlar

Tam veri: eksik kayıt yok (null, boş)

Benzersizlik: yinelenme olmaz

Benzersiz veri: öğe yalnızca bir kez kaydedilir

Bütünlük, geçerlilik, doğruluk, tutarlılık

Bütünlük

• Tüm kurumsal verilerin izlenebilir ve bağlantılı olmasını sağlar

Geçerlilik

• Tanımının söz dizimine (biçim, tür, aralık) uyar

Doğruluk

• Verinin gerçek dünyadaki nesne/olayı ne ölçüde doğru tanımladığı

Tutarlılık

• Aynı bilgi birden çok yerde saklanır ve kullanılır

¹ Ashkam et al. (2013). Defining Data Quality Dimensions.

Veri kalitesi kontrolü

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

Veri kalitesi kontrolü

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

Veri kalitesi kontrolü

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

Veri kalitesi kontrolü

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

Veri kalitesi kontrolü

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

Veri kalitesi kontrolü

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

Meta veri nedir?

 

                                   Veri hakkında veri: ne zaman, kim tarafından, nasıl, neden

¹ Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.

Meta veri nedir?

 

                                   Veri hakkında veri: ne zaman, kim tarafından, nasıl, neden

¹ Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.

Meta veri nedir?

 

                                   Veri hakkında veri: ne zaman, kim tarafından, nasıl, neden

¹ Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.

Meta veri nedir?

 

                                   Veri hakkında veri: ne zaman, kim tarafından, nasıl, neden

¹ Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.

Meta veri nedir?

 

                                   Veri hakkında veri: ne zaman, kim tarafından, nasıl, neden

¹ Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.

Meta veri ve pano

Veri güvenilirliği: güvenilen kaynaklar

Veri seçimi: uygun veri toplama

Veri tekrarlanabilirliği: aynı tasarımla benzer sonuçlar elde edebilme

Veri ataması (imputation): eksik veriden doğan anormallikleri uygun azaltma

Hadi pratik yapalım!

Pano Tasarımı Kavramları