Veri görselleştirmeye giriş
Tableau ile Veri Görselleştirme
Agata Bak-Geerinck
Senior Data Analyst, Telenet
Veri görselleştirme nedir?
- Bilginin görsel temsili
- (Karmaşık) verilerin geniş kitlelere sunumu
- En etkili grafik ve tasarım öğelerinin seçimi
- Bir sanat formu sayılabilir
1 Görseller: The Economist, The Financial Times, David McCandless kitapları.
Neden veri görselleştirmeye ihtiyaç duyarız?
Görsel bilgi kalıcıdır:
- İnsanlar görseldir; örüntü ve eğilim fark eder
- Anlama ve hatırlamayı artırır
- Keşifsel veri analizinde gereklidir
- Veri odaklı kuruluşlarda karar alma için kritiktir
Bilgilerin %90’ı beyin tarafından GÖRSEL olarak alınır.
Veri görselleştirmenin tuzakları
Nelere dikkat etmeli?
- Veri herkes içindir... dikkatle ilerleyin
- Veri dışı profesyonellerde zayıf sayısal okuryazarlık
- Veri ile bağlamın kopukluğu
- Veri analistlerinde deneyim eksikliği
- Yanıltıcı görselleştirmeler
Veri görselleştirmede nasıl başarılı olunur?
Başarı unsurları:
- Anında sonuç veren denemeler
- Güzelden çok faydalıya öncelik
- Her zaman hedef kitleyi düşünmek
- Kendini zorlamak ve öz çalışmaya yatırım yapmak
1 https://www.storytellingwithdata.com/ ve Cole Nussbaumer Knaflic’in eşlik eden kitabına göz atın
Önde gelen görselleştirme araçlarından biri olarak Tableau
Veri görselleştirme için Tableau’nun avantajları:
- Grafik ve panoların hızlı geliştirilmesi
- Basit, sezgisel, yüksek etkileşimli çıktılara odak
- Zengin biçimlendirme özellikleri ve estetik görseller
- Farklı ekran ve cihazlara duyarlı tasarım
(Geniş) grafik yelpazesi
Temelden ileri veri görselleştirmeye
Bölüm 1: Veri Görselleştirmeye Giriş
Bölüm 2: Görselleştirmede En İyi Uygulamalar
Bölüm 3: Mekânsal Verinin Görselleştirilmesi
Bölüm 4: İleri Grafikler ve Hikâye Anlatımı
Veri setimiz
Internet Movie Database (IMDb)
- Yıllar boyunca en iyi film ve diziler
- Oyuncular ve sinema emekçileri
- Türler, medya tipleri
- Puanlar, oylar, dereceler ve gişe gelirleri
