Tebrikler!

Python ile Deney Tasarımı

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Bölüm 1

• Deney ve veri kurulumu
• Normal veriler

Bölüm 2

• Deney ve veri kurulumu
• Normal veriler
• Faktöriyel ve rastgele blok tasarımları
• Kovaryat düzeltmesi

Bölüm 3

• Deney ve veri kurulumu
• Normal veriler
• Faktöriyel ve rastgele blok tasarımları
• Kovaryat düzeltmesi
• Doğru hipotez testini seçme
• Post-hoc analiz
• P-değerleri, alfa ve test hataları
• Güç analizi

Bölüm 4

• Deney ve veri kurulumu
• Normal veriler
• Faktöriyel ve rastgele blok tasarımları
• Kovaryat düzeltmesi
• Doğru hipotez testini seçme
• Post-hoc analiz
• P-değerleri, alfa ve test hataları
• Deneylerle veri öyküleme
• Dönüşümler ve parametrik olmayan testler

Sırada ne var?

Gerçek dünya projeleri:

• Erkek ve Kadın Futbol Maçlarıyla Hipotez Testi
• Sağlıkta Hipotez Testi
• Deney Tasarımı Projesi

 

Uygulamalı istatistik kursları:

• Python ile A/B Testi
• Python ile Anket Verilerini Analiz Etme
• Python ile Bayesçi Veri Analizi
• Python’da Çıkarımın Temelleri

Tebrikler!

Python ile Deney Tasarımı