Databricks Lakehouse’a Giriş

Databricks Kavramları

Kevin Barlow

Data Analytics Practitioner

Veri Ambarı

Veri Ambarı

Artılar

  • Yapısal veriler için çok iyi
  • Yüksek performanslı
  • Veriyi temiz tutmak kolay

Eksiler

  • Çok pahalı
  • Modern uygulamaları desteklemez
  • Makine Öğrenimi için tasarlanmadı

Veri Ambarı

1 https://www.databricks.com/blog/2021/05/19/evolution-to-the-data-lakehouse.html
Databricks Kavramları

Veri Gölü

Veri Gölü Görseli

Veri Gölü

Artılar

  • Tüm kullanım senaryolarını destekler
  • Çok esnek
  • Maliyet etkin

Eksiler

  • Veri dağınık hale gelebilir
  • Tarihsel olarak çok performanslı değil
1 https://www.databricks.com/blog/2021/05/19/evolution-to-the-data-lakehouse.html
Databricks Kavramları

Lakehouse’un Doğuşu

Veri Ambarı ve Veri Gölü

1 https://www.databricks.com/blog/2021/05/19/evolution-to-the-data-lakehouse.html
Databricks Kavramları

Lakehouse’un Doğuşu

Lakehouse Mimarisi’nin Doğuşu

1 https://www.databricks.com/blog/2021/05/19/evolution-to-the-data-lakehouse.html
Databricks Kavramları

Databricks Lakehouse

Databricks Lakehouse Platformu

  • Tüm veri iş yükleri için tek platform
  • Açık kaynak teknolojiler üzerine kurulu
  • İşbirlikçi ortam
  • Basitleştirilmiş mimari

Databricks Lakehouse Üst Düzey Diyagramı

1 https://www.databricks.com/blog/2021/05/19/evolution-to-the-data-lakehouse.html
Databricks Kavramları

Databricks Mimari Faydaları

Birleştirme

  • AI’den BI’a tüm kullanım senaryoları
  • Veri ambarı ve veri gölü avantajları

Birleşik Analitik Uygulamaları

Çoklu Bulut

  • Güçlü platformu verinizin olduğu yere getirin
  • Belirli bir buluta kilitlenme yok

Birden Çok Bulut

Databricks Kavramları

Databricks Geliştirme Faydaları

İşbirlikçi

  • Tüm veri rolleri
  • Aynı platformda gerçek zamanlı çalışma

İşbirlikçi Ekip

Açık Kaynak

  • Apache Spark üzerine kurulu
  • En popüler diller için destek (Python, R, Scala, SQL)

Açık Kaynak

Databricks Kavramları

Hadi pratik yapalım!

Databricks Kavramları

Preparing Video For Download...