Birden çok çalışma sayfasından veri alma

pandas ile Kolaylaştırılmış Veri Alımı

Amany Mahfouz

Instructor

Yüklenecek Sayfaları Seçme

read_excel() varsayılan olarak ilk çalışma sayfasını yükler
Diğer sayfalar için sheet_name anahtar argümanını kullanın
Sayfaları ada ve/veya (sıfırdan başlayan) konum numarasıyla belirtin
Birden fazla sayfayı aynı anda yüklemek için ad/numara listesini geçin
read_excel()'e verilen tüm argümanlar okunan tüm sayfalara uygulanır

Yüklenecek Sayfaları Seçme

Bir hesap tablosu programı ekran görüntüsü; iki çalışma sayfası sekmesi gösteriliyor

Seçili Sayfaları Yükleme

# Konum indeksine göre ikinci sayfayı al
survey_data_sheet2 = pd.read_excel('fcc_survey.xlsx',
                                   sheet_name=1)


# Ada göre ikinci sayfayı al
survey_data_2017 = pd.read_excel('fcc_survey.xlsx',
                                 sheet_name='2017')


print(survey_data_sheet2.equals(survey_data_2017))

True

Tüm Sayfaları Yükleme

read_excel()'e sheet_name=None vermek, bir çalışma kitabındaki tüm sayfaları okur

survey_responses = pd.read_excel("fcc_survey.xlsx", sheet_name=None)

print(type(survey_responses))

<class 'collections.OrderedDict'>

for key, value in survey_responses.items():
    print(key, type(value))

2016 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
2017 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

Hepsini Bir Araya Getirme

# Yüklenen tüm sayfaları tutacak boş veri çerçevesi oluştur
all_responses = pd.DataFrame()


# Sözlükteki veri çerçevelerini dolaş
for sheet_name, frame in survey_responses.items():
    # Verinin hangi yıldan geldiğini bilmek için bir sütun ekle
    frame["Year"] = sheet_name


    # Veri çerçevesini all_responses'a ekle
    all_responses = pd.concat([all_responses, frame])


# Verideki yılları görüntüle
print(all_responses.Year.unique())

['2016' '2017']

Hadi pratik yapalım!

pandas ile Kolaylaştırılmış Veri Alımı